Auf einen Blick
HackerOne sucht einen Senior Software Engineer für Applied AI in Seattle, Austin, Boston oder Washington DC. Du wirst die AI-Security-Agent Hai entwickeln und Agentic AI Design Patterns in die HackerOne-Plattform integrieren.
💰 ~$170.000–220.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- Starke Software Engineering Grundlagen
- Agentic AI Design Patterns und LLM-Erfahrung
- AI Security und Model Safety-Verständnis
- API Development und System Integration
Python
AI
LLM
Agentic AI
API Development
Security
Gehalt geschätzt anhand Senior Backend Engineer mit Agentic AI und LLM-Erfahrung, Security-Kontext (US Major Cities, Hybrid). Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Backend Engineer mit AI/ML-Erfahrung
- AI Platform Engineer mit Security-Fokus
🚫 Weniger geeignet
- Junior Developer ohne 5+ Jahren Backend-Erfahrung
- Frontend Engineer ohne Backend-Expertise
💡 Gut zu wissen
- Agentic AI ist spezialisiert — nicht nur LLM-Integration
- Red Teaming und Model Safety sind zentral
- 1 Tag vor Ort pro Woche (üblicherweise Donnerstag) erforderlich
Über das Unternehmen
HackerOne ist ein führender Anbieter von Continuous Threat Exposure Management mit Fokus auf agentic AI-Lösungen für Security. Die Plattform hat eine eigene AI-Security-Agent namens Hai.
Deine Aufgaben
- Beitrag zu der Entwicklung der AI-Security-Agent Hai mit natürlichsprachigen Security-Insights
- Aufbau von Komponenten und Services, die Agentic AI Design Patterns wie AI Orchestration, Memory Systems und RAG integrieren
- Implementierung von Features für AI Red Teaming Agents und Evaluation Tools
- Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Product, Security Research und Customer Success
- Entwicklung und Integration von APIs für sichere Interaktionen zwischen AI-Modellen und Systemen
- Verwendung von Metriken und Evaluation Data zur Validierung von Model Behavior
Deine Voraussetzungen
- Starke Software Engineering Grundlagen in Python, Go oder Java
- Erfahrung mit Agentic AI Design Patterns und LLM-Integration
- Verständnis von AI Security und Model Safety
- API Development und System Integration Erfahrung
- Change Agility und Data-Driven Decision Making
Benefits
- AI Security Agent Development
- Agentic AI Innovations
- Security Research Collaboration
