Auf einen Blick
Entwickle Autonomie-Tooling und Simulationsinfrastruktur für Applied Intuition's Vehicle Intelligence Plattform. Die Rolle verlangt starke Backend-Ingenieur-Fähigkeiten mit C++, Python und ROS.
💰 $189.700–232.925/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- Bachelor's Degree (CS/EE/ME)
- 2+ Jahre Automotive Software
- ROS, C++ und Python Erfahrung
- Simulation/Tooling Know-How
C++
Python
ROS
Software Architecture
Backend Development
Angegeben: $189.700–232.925/Jahr · Marktschätzung: ~$189.700–232.925/Jahr.
✅ Geeignet für
- Backend-Ingenieure mit C++/Python Expertise
- Automotive Software Engineers mit Autonomie-Interesse
- Profis, die Simulationsplattformen aufbauen möchten
🚫 Weniger geeignet
- Frontend-fokussierte Ingenieure
- Kandidaten ohne ROS Erfahrung
- Kandidaten ohne Automotive-Background
💡 Gut zu wissen
- Gehalt ist explizit angegeben ($189.7k-$232.9k)
- ROS ist zentrales Werkzeug - nicht optional
- Simulation und ML Integration sind Schwerpunkte
Über das Unternehmen
Applied Intuition schafft die digitale Infrastruktur für Physical AI mit 18 der weltweit führenden 20 Autohersteller als Kunden.
Deine Aufgaben
- Entwicklung von Lösungen für Autonomie-Tooling und Simulationsprodukten
- Verbesserung der Kern-Backend-Software von Simulationsprodukten
- Implementierung von ML Sim Agent Integration in Closed-Loop Evaluation Pipelines
- Optimierung von Model Performance
- Arbeit über den gesamten Stack beim Aufbau von neuen Produkten und Features
- Infrastruktur-Initiativen und Cloud-Optimierung
Deine Voraussetzungen
- Minimum Bachelor-Abschluss in Computer Science, Electrical Engineering oder Mechanical Engineering
- Mindestens 2 Jahre als Software Engineer bei einem Automobilunternehmen
- 2+ Jahre Erfahrung mit ROS, C++ und Python
Benefits
- Equity-Beteiligung
- Comprehensive Health, Dental, Vision Coverage
- 401k mit Arbeitgeber-Match
- Learning and Wellness Stipendien