Senior Machine Learning Platform Engineer

New York, New York Vor Ort Senior 05.07.2026
DevOps Engineer AI backend-developer ki
Gehalt 215.500 EUR / Jahr
Auf einen Blick

Hinge sucht einen Senior Machine Learning Platform Engineer in New York. Sie werden ML-Platform-Infrastruktur aufbauen, Training- und Serving-Frameworks skalieren und Generative AI Systeme entwickeln, um KI-Features produktionsreif zu machen.

💰 ~$180.000–240.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🗺️ Americas
  • Strong ML und Software Engineering Foundation
  • Real-World ML Problem-Solving
  • Cross-funktionale Zusammenarbeit
  • Training/Serving Framework Expertise
Machine Learning Real-Time Predictions Generative AI

Gehalt geschätzt anhand Geschätzt für Senior ML Platform Engineer bei Hinge/Match Group, New York. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Senior ML Engineers mit Platform-Erfahrung
  • Kandidaten mit Real-Time Prediction Expertise
  • ML Profis interessiert in Dating-Recommendations
🚫 Weniger geeignet
  • Junior ML Engineers
  • Research-only Data Scientists
  • Kandidaten ohne Production ML Erfahrung
💡 Gut zu wissen
  • ML Platform ist strategisch für gesamtes Unternehmen
  • High-Scale Recommendation Systems sind Kernfokus
  • Millisekunden-Latenz-Anforderungen sind streng

Über das Unternehmen

Hinge ist eine Dating-App mit Millionen Nutzern weltweit. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, echte Beziehungen zu schaffen und arbeitet an der Vermeidung von Einsamkeit durch intelligente Matching und Empfehlungen.

Deine Aufgaben

  • ML-Platform-Entwicklung helfen, die KI-Feature-Entwicklung und Deployment beschleunigt
  • Training- und Serving-Frameworks skalieren, um Echtzeit-Predictions mit Millisekunden-Latenz zu ermöglichen
  • Automatische Model-Performance-Überwachung und Debug-Frameworks aufbauen
  • Generative AI und Agentic Systems architektieren und evaluieren
  • Across Product- und Platform-Teams zusammenarbeiten
  • Interne Customers versorgen und ihre Bedürfnisse erfüllen

Deine Voraussetzungen

  • Starke Grundlage in Machine Learning und Software Engineering
  • Erfahrung mit Real-World ML-Problemen
  • Cross-Funktionale Partnerschaften-Erfahrung
  • Modellierungs- und algorithmische Innovations-Kompetenzen

Benefits

  • 401(k) Matching bis $10.000/Jahr
  • Learning & Development Stipendium
  • 100% bezahlter Elternurlaub (20 Wochen)
  • Date Stipendium ($100/Monat)
  • Employee Resource Groups