Auf einen Blick
Führe Edge-AI-Modell-Entwicklung für UK Defence. Spezialisiere dich auf Small Language Model Quantization und Knowledge Analytics für air-gapped Deployments.
💰 ~£80.000–120.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- Active SC Clearance
- 3+ Jahre Edge ML-Erfahrung
- Model Quantization Techniques
- AI Safety und Governance
Machine Learning
Model Quantization
Python
TensorFlow
PyTorch
NLP
Gehalt geschätzt anhand Senior machine learning engineer in London with specialization in edge AI and defence applications. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior ML Engineers mit Edge-AI-Spezialisierung
- Quantization-Experten mit Python-Proficiency
- Researchers mit NLP- und Knowledge-Graph-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Junior ML Engineers ohne Edge-Erfahrung
- Kandidaten ohne SC-Clearance-Berechtigung
- Reine Data Scientists ohne Deployment-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Edge AI und Quantization sind spezialisierte Nische
- Defence-Projekte erfordern JSP 936 Compliance-Verständnis
- Air-Gapped Deployments sind besondere Herausforderung
Über das Unternehmen
Zaizi sucht einen Senior Machine Learning Engineer zur Leitung von Edge-native AI-Modellen für UK Defence. Das Unternehmen spezialisiert sich auf Small Language Models und Knowledge Analytics Engines für air-gapped und bandbreiten-limitierte taktische Hardware.
Deine Aufgaben
- Open-Source SLMs (Gemma 3, Llama 3) quantisieren, fine-tunen und optimieren
- Vision-Language-Modelle für low-power edge runtimes optimieren
- On-Device Graph Databases und Relationship-Extraction-Pipelines implementieren
- Lightweight Knowledge-Analytics-Engines für sensor data processing
- Bounding Guardrails und Anti-Hallucination-Controls implementieren
- JSP 936 & AI Governance Compliance sicherstellen
- Reproducible Model Training und Evaluation Pipelines bauen
- Containerisierte Deployment-Pipelines für air-gapped Umgebungen
- Technische Recommendations an MoD Stakeholders geben
Deine Voraussetzungen
- Active UK SC Clearance (minimum)
- Starke AI Safety und Human-in-the-Loop Kenntnisse (JSP 936)
- 3+ Jahre Production ML Models auf Edge Runtimes (LiteRT/TFLite, ONNX)
- Model Quantization Techniques (INT8, INT4, AWQ)
- Python und PyTorch/HuggingFace Proficiency
- Natural Language Processing (NLP) und Semantic Summarization
- Graph-Based Data Structures und Vector Embeddings
- Data Serialization Formats (Protobuf, JSON, XML)
- Android ART Integration (Chaquopy, JNI) - von Vorteil
- Military Sensor Feeds und Signals Intelligence - von Vorteil
- DSTL, DAIC oder Defence Innovation Projekte - von Vorteil
Benefits
- Kompetitives Gehalt mit jährlicher Review
- Pension ab 5% Arbeitgeber-Beitrag
- Comprehensive Group Life Assurance
- Autonomy und Real Impact bei Mission-Critical Projects
- Continuous Professional Development
