Auf einen Blick
Wir suchen einen erfahrenen Fullstack-Developer (Python + React) zur Architektur und zum Bau einer innovativen KI-gestützten RPG-Content-Creation-Plattform. Du wirst mit RAG-Architekturen, LLM-Integrationen und AWS-Infrastruktur arbeiten und direkt mit Technical Principal und Kunden-Stakeholdern zusammenarbeiten.
💰 $80.000–110.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 3+ Jahre Produktion-Web-Apps mit Python Backend
- KI/LLM-Entwicklung: OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock
- RAG-Systeme, Prompt Engineering, Kostenoptimierung
- React + TypeScript, AWS-Ökosystem
Python
React
TypeScript
AWS Lambda
PostgreSQL
DynamoDB
OpenAI API
RAG
✅ Geeignet für
- Senior Backend/Fullstack Developer mit KI/LLM-Fokus
- Entwickler mit RAG und Prompt-Engineering-Erfahrung
- Ingenieure komfortabel mit Pair Programming und schnellem Tempo
🚫 Weniger geeignet
- Junior Entwickler ohne Produktion-Backend-Erfahrung
- Frontend-Only oder Backend-Only Spezialisten
- Entwickler nicht komfortabel mit KI/LLM-Tools und APIs
💡 Gut zu wissen
- Agiles High-Velocity-Projekt – schnelle Iteration erwartet
- RAG und Kostenoptimierung sind kritisch (nicht nur Prompting)
- Pair Programming ist Standard – Kommunikation wichtig
- Tech Stack ist modern aber erfordert kontinuierliche KI-Tool-Integration
Über das Unternehmen
Devsu baut Custom-Software und Engineering-Teams für US-amerikanische Finanzinstitute und Fintechs. Wir suchen einen erfahrenen Fullstack-Entwickler für ein KI-gestütztes RPG-Content-Creation-Platform-Projekt mit hoher Auswirkung.
Deine Aufgaben
- Backend-Services mit RAG-Architekturen entwerfen und entwickeln, um intelligente kontextabhängige Antworten bereitzustellen
- Integrationen mit LLM-Anbietern (OpenAI, AWS Bedrock) optimieren für Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
- Moderne Benutzeroberflächen mit React und TypeScript entwickeln
- Python-basierte APIs und Microservices über AWS Lambda (Serverless Framework) erstellen
- Mit mehreren Datenquellen arbeiten: PostgreSQL, Snowflake, DynamoDB
- Mit Frontend-, Data- und DevOps-Teams zusammenarbeiten für nahtlose Integration
- Monitoring, Logging und Performance-Optimierung für KI-Pipelines implementieren
Deine Voraussetzungen
- 3+ Jahre Erfahrung mit produktionsreifen Web-Anwendungen
- Starke KI/LLM-Entwicklungserfahrung mit APIs wie OpenAI, Anthropic oder AWS Bedrock
- Nachgewiesenes Fachwissen in Prompt Engineering, RAG-Systemen und Kostenoptimierung
- Starke Python-Backend-Entwicklung: API-Design, verteilte Systeme, Serverless-Architekturen
- Praktische AWS-Erfahrung: Lambda, ECS, S3, RDS, DynamoDB, CloudWatch
- React + TypeScript im Frontend
- Datenbanken: PostgreSQL, Snowflake, DynamoDB
- Agile/Scrum-Umgebungen
- Pair Programming und kollaborative Entwicklung
Benefits
- Stabiler Langzeitvertrag mit Aufstiegschancen
- Private Krankenversicherung
- Kontinuierliche Schulung und Mentoring
- Kostenloser Zugang zu KI-Trainingsressourcen und Werkzeugen
- Flexible bezahlte Freizeit und Feiertage
- Herausfordernde Weltklasse-Softwareprojekte