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Corporate IT & Infrastructure Manager
Tryzensglobal · 📍 Thiruvananthapuram | Kerala | Ind… · 🕒 vor 4 Tagen
📊 Lead
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Senior Engineer, AI Systems
Auf einen Blick
Tryzens sucht einen Senior AI Engineer zur Entwicklung von LLM- und Agent-Systemen in Production. Fokus auf End-to-End-Engineering von Architecture über Deployment bis Monitoring mit Cost- und Latency-Optimierung.
💰 ~$100.000–140.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- Senior-Level Software Engineering mit Production Ownership
- Shipped LLM oder Agent System in Production
- Expertise in Python/Typescript
- Data Security und Compliance Understanding
Python
TypeScript
LLM Systems
Agent Frameworks
Compliance
Gehalt geschätzt anhand Senior AI Engineer mit Production LLM/Agent-Erfahrung und Full-Stack-Ownership. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Backend Engineers mit AI/ML Interest
- Professionals mit LLM Production Experience
- Full-Stack AI System Engineers
- Candidates mit Data Compliance Background
🚫 Weniger geeignet
- ML Research Fokus statt Engineering
- Unerfahrene AI/LLM Entwickler
- Rein Frontend-Developer
💡 Gut zu wissen
- ML Research Background ist NICHT erforderlich - Engineering Focus
- Cost und Latency sind Design Constraints, nicht späte Optimierung
- Compliance und Data Security Constraints sind zentral
Über das Unternehmen
Tryzens Global ist eine Digital-Commerce-Agentur, die Einzelhandelsunternehmen bei internationaler Skalierung unterstützt. Expertise in komplexen Retail-Integrationen weltweit mit Platform-neutralem Ansatz (Shopify, Salesforce, SAP, Adobe).
Deine Aufgaben
- LLM- und Agent-basierte Features in Production entwerfen, bauen und betreiben
- Modelle mit Systemen und Daten integrieren: APIs, Tool Calling, Multi-Step Orchestration, Retrieval
- Evaluation und Observability bauen, um Verhaltensänderungen vor Release sichtbar zu machen
- Für nicht-deterministische Fehler designen (Validierung, Fallbacks, Degradation Paths, Human Checkpoints)
- Mit Clients und Product Owners zusammenarbeiten, um ambigue Anforderungen in testbare Capabilities umzuwandeln
Deine Voraussetzungen
- Senior-Level Software Engineering in Python/Typescript mit Production Ownership
- Deployed, überwacht und Verantwortung für Live-Systeme gehabt
- Bereits ein LLM oder Agent System in Production ausgeliefert, von externen Teams genutzt und gepflegt
- Arbeitsmethode zum Validieren von Änderungen (Prompt, Modell, Pipeline)
- Erfahrung unter Data Security oder Compliance Constraints
Benefits
- Competitive Remuneration
- Flexible Working Hours
- Fully Remote Working Policy
- Food and Gift Vouchers
- 25 Days Annual Vacation
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