Senior Data Platform Solution Architect

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Solutions Architect Data Engineer Data Science
Auf einen Blick

Senior-Level Datenarchitekt für Cloud-Datenplattformen und Analytics-Infrastruktur. 10+ Jahre erforderlich; spezialisiert auf Skalierungsarchitektur und Governance.

💰 $138.600–231.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ Americas
  • Bachelor+ in CS/Data Eng
  • 10+ Jahre Platform-Bau
  • Cloud-Erfahrung (AWS/Azure)
  • Data Warehouse + Analytics
data architecture cloud platforms data modeling SQL analytics infrastructure AI/ML enablement

Angegeben: $138.600–231.000/Jahr · Marktschätzung: ~$138.600–231.000/Jahr.

✅ Geeignet für
  • 10+ Jahre Data Engineers
  • Cloud-Architekten
  • KI-Platform-Interessenten
🚫 Weniger geeignet
  • Junior Data Engineers
  • Weniger als 5 Jahre Erfahrung
  • Keine Cloud-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
  • Cigna braucht Modernisierung – Legacy vs. Cloud Spannungen
  • 10+ Jahre ist hart erforderlich, nicht verhandelbar
  • Datengovernance im Healthcare = komplex (HIPAA/Compliance)

Über das Unternehmen

Cigna Group investiert in Datenplattformen und Analytics-Infrastruktur zur Unterstützung von KI und Geschäftsentscheidungen. Der Senior Architect gestaltet Lösungen, die skalierbar und sicher sind.

Deine Aufgaben

  • Gestaltung von Daten- und Analytics-Lösungen von Anfang bis Ende
  • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Ausrichtung auf Unternehmensziele
  • Konvertierung von Business-Anforderungen in klare Systemdesigns
  • Anleitung von Engineering-Teams zur Lieferung robuster Lösungen
  • Datenplattformen-Design: Datenfluss, Speicher, Reporting
  • Unterstützung fortgeschrittener Analytics (Datenprodukte, KI/ML)
  • Verbindung von Systemen und Datenfreigabe across Unternehmens-Grenzen

Deine Voraussetzungen

  • Bachelor oder Master in Informatik, Data Engineering oder verwandtem Feld
  • 10+ Jahre Erfahrung beim Aufbau von Datenplattformen und Analytics-Lösungen
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, Databricks)
  • Starkes Verständnis von Datendesign, Datenmodellierung und Datenpipelines
  • Erfahrung mit Data Warehouses und Analytics-Systemen

Benefits

  • Medizin-, Zahn- und Sehversicherung
  • 401(k) mit Matching
  • 18+ Tage bezahlter Urlaub
  • Jahresbonus