Auf einen Blick
Senior Data Engineer mit 5–6+ Jahren Erfahrung in Data Engineering und Apache Spark für ein innovatives Software-Development-Unternehmen in Bengaluru.
💰 ~$80.000–120.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ APAC
- 5–6+ Jahre Hands-on Data Engineering
- Strong Python und Advanced SQL
- Deep Apache Spark Verständnis
- Strong Apache Airflow und Cloud Platform Erfahrung
Python
Apache Spark
Data Pipelines
Apache Airflow
SQL
ETL
FastAPI
Gehalt geschätzt anhand Senior data engineer role with 5-6+ years experience and Apache Spark expertise in India market. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineers mit Spark-Expertise
- Big Data Spezialisten mit Python-Fokus
- Cloud-erfahrene Data Pipeline Builder
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Engineer ohne 5+ Jahre Erfahrung
- Vollständige Remote-Worker (Bengaluru-Präsenz erforderlich)
- Kandidaten ohne ETL/Pipeline-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Bengaluru-basiert (Onsite erforderlich)
- Fokus auf Scalable Data Pipelines mit PySpark
- Umfangreiche Benefits einschließlich Equipment und Professional Development
- Erwartung von Strong SQL und Cloud Platform Knowledge
Über das Unternehmen
Intellectsoft ist ein Software-Development-Unternehmen, das seit 2007 innovative Lösungen liefert. Das Unternehmen betreut Fintech, Healthcare, EdTech, Construction und Hospitality. Kunden umfassen Jaguar Motors, Universal Pictures und Harley-Davidson.
Deine Aufgaben
- Designen und baue hoch zuverlässige und skalierbare Data Pipelines mit PySpark und Big Data Technologien
- Arbeite mit dem Data Science Team zusammen, um neue Features zu entwickeln
- Erstelle standardisierte Data Models zur Verbesserung der Konsistenz
- Behebe Issues in existierenden ETL Pipelines und optimiere Workflows
- Führe POCs durch zur Evaluation von neuen Technologien
- Folge und förder Best Practices für Software Development
- Dokumentiere Development Updates und technische Dokumentation
Deine Voraussetzungen
- 5–6+ Jahre Hands-on Erfahrung in Data Engineering
- Strong Proficiency in Python und Advanced SQL
- Deep Understanding von Distributed Data Processing, besonders Apache Spark
- Strong Praktische Erfahrung mit Apache Airflow
- Working Knowledge von Backend Application Development Frameworks wie FastAPI
- Foundational Understanding von LLMs und AI/GenAI Konzepten
- Vertrautheit mit Vector Databases, Semantic Search, Knowledge Graphs
- Hands-on Erfahrung mit mindestens einem Major Cloud Platform: AWS, Azure oder GCP
- Hands-on Erfahrung mit Git und CI/CD Pipelines
Benefits
- Employment-based Cooperation
- Comprehensive Insurance für Familie (Health, Life, Accident)
- Paid PTO Policy
- Tech Equipment Provided
- Udemy Courses, Workshops, Trainings
- Flexible Hours & Work Setup
