Auf einen Blick
Leite die analytische Strategie für Product-und Commercial-Teams bei Epidemic Sound an. Du wirst Success-Metriken definieren, neue Product-Experiences messen und datengetriebene Entscheidungen mit Agentic-Analytics vorantreiben.
💰 ~€95.000–135.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- Starkes Stakeholder-Management
- SQL und Python fließend
- dbt und BigQuery
- A/B-Testing und Experimentation
data-analysis
sql
python
dbt
a-b-testing
analytics
product-analytics
causal-inference
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Analyst in Stockholm mit Stakeholder-Management, Product-Analytics-Schwerpunkt und Agentic-Tools-Nutzung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Analysts mit Product-Analytics-Erfahrung
- Wer dbt und Experimentation lieben
- Statistiker mit Stakeholder-Skills
🚫 Weniger geeignet
- Data-Warehouse-nur-Spezialisten
- Wer keine Stakeholder-Kommunikation mag
- Reine BI-Tools-Menschen ohne A/B-Testing
💡 Gut zu wissen
- Embedded-Analytics bedeutet enge Zusammenarbeit mit Product
- Neue 0→1 Produkte erfordern Messung von Grund auf
- Agentic Analytics ist Zukunft, klassische BI ist Vergangenheit
Über das Unternehmen
Epidemic Sound ist ein Branchenführer in innovativer Audio-Technologie mit über 400 Ingenieuren weltweit. Das Unternehmen nutzt datenintensive Prozesse zur Optimierung der Musik-Katalog-Investitionen und transformiert sich von reiner Musik-Library zu einer breiteren Creative-Workflow-Plattform.
Deine Aufgaben
- Mit CPO und Product-Teams Success-Metriken definieren und Growth-Opportunities identifizieren
- Messungen für neue Product-Experiences end-to-end entwickeln: Instrumentation, KPI-Design, Leading-Indicator-Tracking
- Vollständiges Analytics-Stack betreiben: Deskriptive Analyse bis Experimentation
- Data-Gaps schließen und Self-Serve-Measurement-Infrastruktur bauen
- Daten für Agentic-Analytics vertrauenswürdig machen durch Enrichment und Kontext
- Stakeholder mit Daten-Storytelling und Insights beraten
Deine Voraussetzungen
- Starkes Stakeholder-Management und Business-Acumen
- Track-Record von Senior-Decision-Maker-Beeinflussung
- High-Agency: Daten-Storytelling und Entscheidungs-Treiben
- Scharfe analytische Instinkte und solide Statistik-Kompetenz
- SQL und Python in Hex-Notebooks fließend
- dbt auf BigQuery mit Semantic-Layern
- A/B-Testing und Causal-Inference-Erfahrung
- Vertrautheit mit AI-Coding-Tools und Context-Engineering
