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Take the initiative
Trainvac · 📍 Lake County, · 🕒 vor 2 Tagen
📊 Mid
R
Senior Product Data Analyst
Gehalt
524.500 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Senior Product Data Analyst für eine Zahlungs- und Stablecoin-Infrastruktur-Plattform gesucht. Aufgabe: analytische Engine für Produktteam – Metriken definieren, Experimente leiten, tiefe Einblicke in Partner- und Nutzerverhalten geben.
💰 ~$180.000–240.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 5-8 Jahre Analytics-Erfahrung
- Expert SQL & Python/R
- Data Warehouse Know-how
- Experiment-Design-Erfahrung
SQL
Python
Data Analytics
A/B Testing
BigQuery
Experimentation
Tableau
Gehalt geschätzt anhand Senior Product Data Analyst with 5-8 years experience at fintech company in NYC, direct PM partnership. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Analytics-Profis mit Produktverständnis
- Datenexperten in Fintech/Payments
- Nutzer von BigQuery/Snowflake
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Analysts
- Spezialisten ohne Experiment-Erfahrung
- Einzelne, die operative Reporting bevorzugen
💡 Gut zu wissen
- Direkte Partnerschaft mit PMs ist zentral, nicht nur reporting
- Strenge analytische Standards und Rigor erwartetet
- Zahlungs-Daten sind komplex und volumenreich
Über das Unternehmen
Rain ist ein Fintech-Infrastrukturanbieter, der dezentrale Zahlungen und Stablecoins weltweit möglich macht. Das Unternehmen bietet Kartentransaktionen, grenzüberschreitende Zahlungen, B2B-Käufe und Überweisungen über eine umfassende Plattform an.
Deine Aufgaben
- Analytische Engine für das Produktteam sein und mit PMs, Engineers und Partnerships-Leads zusammenarbeiten
- Metriken definieren, Dashboards bauen und Fragen beantworten, die Roadmap-Entscheidungen treiben
- Experimente von Anfang bis Ende durchführen – Hypothesen, Dimensionierung, Instrumentation, Auswertung
- Tiefenanalysen zu Partnernutzung, Aktivierung, Retention und Ökonomik durchführen
- Metrics-Framework für Produkt besitzen – Was messen wir, wie messen wir es, was ist gut
- Self-Service-Analytics, Dashboards und Tools bauen, die anderen helfen, Fragen selbst zu beantworten
Deine Voraussetzungen
- 5-8 Jahre Analytics-Erfahrung mit Fokus auf Produktteams
- Expert-Level SQL und Python/R Kenntnisse
- Erfahrung mit modernen Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Stark ausgeprägte Rigor bei Analysen und Produkturteil
- Technische Flüssigkeit – du kannst Produktcode lesen und Data-Schemata verstehen
- Erfahrung mit Experiment-Design und A/B Testing
Benefits
- Unbegrenzter Urlaub (mind. 10 Tage pro Jahr erforderlich)
- Flexible Arbeitsplatzgestaltung
- Umfassende Krankenversicherung und Altersvorsorge (401k mit 4% Firmenbeitrag)
- Aktienoptionen für alle Mitarbeiter