Auf einen Blick
Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer für unser Data-Team. Sie werden Datenquellen analysieren, Daten profilieren und Master-Datensätze erstellen sowie Datenpipelines mit Cloud-Technologien verwalten.
💰 ~€55.000–75.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- 5+ Jahre Data-Engineering-Erfahrung
- SQL und Python Expertise
- Azure Data Factory Kenntnisse
- Arabisch und Englisch fließend
SQL
Python
Azure Data Factory
ETL/ELT
Master Data Management
Data Profiling
PySpark
Gehalt geschätzt anhand Senior-Level mit 5+ Jahren Erfahrung in Ägypten, Remote-Position. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Datenintegrations-Spezialisten
- Python-Entwickler mit Cloud-Erfahrung
- ETL-Experten
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne SQL-Kenntnisse
- Kandidaten ohne Datenintegrations-Erfahrung
- Kandidaten ohne Englisch und Arabisch
💡 Gut zu wissen
- Arabisch ist erforderlich
- 5+ Jahre Berufserfahrung zwingend erforderlich
- Azure-Plattform-Erfahrung wichtig
Über das Unternehmen
Wir suchen einen hochqualifizierten Senior Data Engineer für unser Data-Team. Das Unternehmen arbeitet mit komplexen Datenquellen und moderner Cloud-Infrastruktur.
Deine Aufgaben
- Analyse mehrerer strukturierter und unstrukturierter Datenquellen
- Datenprofilierung zur Bewertung von Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz
- Entwicklung von Logik zum Abgleich und zur Abstimmung von Datensätzen
- Design und Implementierung von Master-Data-Management-Prozessen
- Erstellung skalierbarer Datenpipelines mit Azure Data Factory
- Zusammenarbeit mit Datenverwaltern und Geschäftsanalytikern
Deine Voraussetzungen
- Bachelor oder Master in Informatik oder verwandtem Bereich
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Engineering oder ETL-Entwicklung
- Nachgewiesene Erfahrung mit Datenprofilierung und Master Data Management
- Expertenwissen in SQL für komplexe Abfragen und Optimierungen
- Starke Kenntnisse in Python oder PySpark
- Erfahrung mit Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics
- Vertrautheit mit ETL/ELT-Tools und Data-Quality-Frameworks
- Fließend Arabisch und Englisch erforderlich