Senior Business Intelligence Analyst

New York, NY Vor Ort Senior 03.07.2026
Business Intelligence Analyst Data Analyst
Auf einen Blick

Leite als Senior BI Analyst die Analytics-Strategie bei Canary Technologies. Definiere Metriken, baue die Analytics-Plattform auf und gib der Organisation datengesteuerte Sichtbarkeit.

💰 $130.000–180.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ Americas
  • 5+ Jahre BI/Analytics
  • SQL-Expertise
  • BI-Tool-Kompetenz
  • Data Modeling
Business Intelligence Data Modeling Analytics Strategy
✅ Geeignet für
  • Erfahrene BI Analysten
  • Datenmodellierungs-Spezialisten
  • Analytics-Leadership-interessierte Profis
🚫 Weniger geeignet
  • Junior-Analysten
  • Non-technical Datennutzer
💡 Gut zu wissen
  • Vollständige Plattformarchitektur-Ownership ist nicht üblich
  • Strategisches Denken ist so wichtig wie technische Skills
  • Enterprise-Kundeninteraktion ist Teil der Rolle

Über das Unternehmen

Canary Technologies revolutioniert Hotelbranche mit KI-gestützter Software für 20.000+ Hoteliers. Top-Marken wie Wyndham, Marriott und Four Seasons vertrauen auf die Plattform. Deloitte Technology Fast 500 2024-Unternehmen mit Top Silicon Valley Investoren.

Deine Aufgaben

  • Eigentümerschaft der Analytics-Strategie und des Roadmaps - Definition der Vision für Datennutzung
  • Führungskompetenz in Analytics - Autorität über Daten, Metriken und Best Practices
  • Leitung der Architektur der Analytics-Plattform in Partnerschaft mit Data Engineering
  • Aufbau und Eigentümerschaft von Datenpipelines und Business Analytics
  • Design und Wartung von Dashboards und Analysen für Transparenz über Business-Performance
  • Strategische Konversationen mit Product, Sales und Leadership
  • Direkter Kundenkontakt zu Daten-Feeds und Custom Reporting
  • Eigentümerschaft und Weiterentwicklung von KPIs und Metrics Frameworks

Deine Voraussetzungen

  • 5+ Jahre Business Intelligence oder Analytics-Erfahrung
  • Starke SQL- und Datenbankdesign-Kompetenz
  • Erfahrung mit modernen BI-Tools (Looker, Tableau, Mode Analytics oder ähnlich)
  • Datenmodellierung und Data Warehouse-Architektur
  • Fähigkeit, datengesteuerte Geschichten zu erzählen
  • Erfahrung mit datengesteuerten Organisationen