Senior Business/Data Analyst – Banking Data & DWH

Athens | Attica | Greece • Vor Ort • Senior • vor 4 Tagen
Data Analyst Data Analyst
Auf einen Blick

Führe Business-Analysis für ein Banking-Datenwarehouse mit Fokus auf SQL-Analysen, Gap-Analyse und Functional Specifications. Du bist End-to-End verantwortlich für Datenmigrations- und Reporting-Projekte.

💰 ~€60.000–80.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🗺️ EMEA
  • 5+ Jahre BA oder Data Analysis
  • Banking/Financial Services
  • Starke SQL-Skills
  • End-to-End Projektführung
Business Analysis SQL Data Warehouse Data Mapping

Gehalt geschätzt anhand Senior BA/Data Analyst in Athens, Financial Services sector. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Senior Business Analyst mit Banking-Background
  • SQL-Enthusiasten
  • wer gerne end-to-end Projects führt
🚫 Weniger geeignet
  • SQL-Anfänger
  • ohne Analytik-Hintergrund
  • reine Reporting-Spezialisten
💡 Gut zu wissen
  • Athens-Standort ist relevant
  • SQL ist keine optional skill
  • Banking-Komplexität ist erheblich

Über das Unternehmen

Finartix ist ein dynamisches und schnell wachsendes Banktechnologie-Unternehmen, das Datenwarehouse- und Analytics-Lösungen für den Banking-Sektor anbietet.

Deine Aufgaben

  • Geschäfts- und Reporting-Anforderungen mit Stakeholdern sammeln, analysieren und klären
  • Gap-Analyse zwischen Anforderungen und vorhandenen DWH/System-Daten durchführen
  • Funktionale Spezifikationen (FSDs) mit Datenmappings, Transformationsregeln und Reporting-Logik erstellen
  • Hands-on SQL-Datenanalyse zu Verfügbarkeit, Qualität und Konsistenz durchführen
  • Mit DWH Developers, Data Engineers und BI-Teams zusammenarbeiten
  • UAT-Tests, Szenarien und Datenvalidation durchführen
  • End-to-End Projektverantwortung mit Stakeholder-Management
  • Junior Analyst reviewen und coachen

Deine Voraussetzungen

  • Bachelor in Computer Science, Engineering oder verwandtes Feld
  • 5+ Jahre Business Analysis oder Data Analysis, idealerweise im Banking/Financial Services
  • Fähigkeit, Projekte end-to-end zu führen und Verantwortung zu übernehmen
  • Starke SQL-Skills für unabhängige Datenanalyse
  • Verständnis von Data Mapping, Transformationsregeln und Datenqualität
  • UAT-Koordination und Testszenarien
  • Starke analytische und Kommunikationsfähigkeiten

Benefits

Professionelle Entwicklung auf realen Projekten, dynamische und schnell wachsende Company, Zusammenarbeit mit talentierten Kollegen, wettbewerbsfähige Vergütung, private Krankenversicherung, Schulung und flexible Arbeit