Senior Data Architect

Remote | Cairo | Cairo Governorate | Egypt • Remote • Senior • 04.10.2026
Software Engineer Data Analyst
Auf einen Blick

Wir suchen einen Senior Data Architect mit Banking-Expertise. Sie werden Kundendaten-Use Cases definieren, Segmentierungsstrategien entwickeln und Kampagnen-Impact messen.

💰 ~€70.000–95.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ EMEA
  • Banking-Hintergrund zwingend
  • Customer Analytics Expertise
  • Segmentierungs-Erfahrung
  • End-to-End-Use-Case-Ownership
Customer Analytics SQL Customer Segmentation Campaign Analytics CRM Platforms

Gehalt geschätzt anhand Senior Architect im Banking, Remote-Position in Ägypten. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Banking-Analysten
  • Customer Data Spezialisten
  • Analytics Architects
🚫 Weniger geeignet
  • Kandidaten ohne Banking-Hintergrund
  • Reine Datascientists ohne Segmentierungs-Erfahrung
  • Anfänger in Customer Analytics
💡 Gut zu wissen
  • Banking-Erfahrung ist nicht optional
  • Churn/Retention Use Cases im Fokus
  • End-to-End Ownership von Kampagnen-Definition bis Messung

Über das Unternehmen

Wir suchen einen Senior Data Architect mit umfassender Banking-Erfahrung. Die Rolle konzentriert sich auf die Definition von Kundendaten-Anwendungsfällen und Segmentierungsstrategien im Banking-Sektor.

Deine Aufgaben

  • Verwaltung der Kundendaten-Anwendungsbibliothek und Definition von Use Cases
  • Übersetzung von Geschäftszielen in Kundenattribute und Segmentierungsstrategien
  • Design von Kundensegmentierungen für Kampagnen und Customer Lifecycle Management
  • Verwaltung von Use Cases: Churn, Retention, Win-back, Upsell, Tarif-Migration
  • Zusammenarbeit mit Kampagnenmanagement und Datenplattformen
  • Definition von Messmethoden für Kampagnenleistung und inkrementalen Impact

Deine Voraussetzungen

  • Bewiesene Erfahrung als Data Architect im Banking-Sektor
  • Banking-Erfahrung ist zwingend erforderlich
  • Expertise in Customer Analytics, Segmentierung und Campaign Analytics
  • Erfahrung mit Customer Data Platforms oder CRM-Umgebungen
  • Starke SQL-Kenntnisse für Datenanalyse und Segmentierung
  • Verständnis von Bankenprodukten und Customer Lifecycle
  • Fließend Arabisch und Englisch