Auf einen Blick
Senior Data Engineer mit 5+ Jahren Erfahrung in Cloud Data Platforms. Spezialisiert auf Databricks, Azure Fabric und Enterprise Data Pipelines. Remote Vollzeitstelle in Indien.
💰 ~INR 1.000.000–1.600.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ APAC
- 5+ Jahre Data Engineering
- Databricks und Azure Fabric Expertise
- SQL und Python Proficiency
- Data Modeling und ETL Knowledge
Databricks
Azure Fabric
SQL
Python
Data Modeling
ETL/ELT
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Engineer, 5+ Jahre, Cloud Platforms, Remote India. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit Modern Cloud Platform Experience
- Databricks/Spark Spezialisten
- ETL/Pipeline Development Profis
🚫 Weniger geeignet
- Legacy Data Warehouse Fokus Engineers
- Anfänger in Data Engineering
- Non-Cloud Data Infrastructure Profis
💡 Gut zu wissen
- Rolle erfordert autonomous ownership of projects
- AI-Assisted Development Tools und Automation sind erwartet
- Global Team Collaboration mit US East Coast Overlap möglich
Über das Unternehmen
Tech-Unternehmen mit Fokus auf Cloud-basierte Data Platforms und Modern Data Architecture mit Databricks und Azure Fabric.
Deine Aufgaben
- Entwerfe, entwickle und warte skalierbare Data Engineering und Analytics Lösungen
- Baue zuverlässige und effiziente Data Pipelines für Batch und Real-Time Data Processing
- Entwickle Data Platforms und Workflows mit Databricks und modernen Cloud Technologies
- Arbeite mit großen und komplexen Datasets zur Unterstützung von Analytics, Reporting und KI-Anwendungen
- Entwerfe Data Models und optimiere Data Processing Workflows für Performance und Scalability
- Integriere Data aus strukturierten und unstrukturierten Quellen
- Implementiere Data Quality, Validation, Monitoring und Governance Practices
- Collaboriere mit Data Scientists, Analysts, Engineers, Product Teams und Business Stakeholders
- Übersetze Business Requirements in skalierbare technische Lösungen
- Optimiere bestehende Data Architectures und Workflows zur Verbesserung von Reliability und Effizienz
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre praktische Erfahrung als Data Engineer
- Strong Erfahrung mit Microsoft Azure Fabric, Databricks und Azure Data Services
- Solid Knowledge von SQL und Data Modeling Concepts
- Erfahrung beim Aufbau von Enterprise-Grade Data Pipelines und Data Integration Solutions
- Proficiency in Python, Spark oder ähnlichen Technologien
- Erfahrung mit Cloud-Based Data Platforms in Production Environments
- Good Understanding von Data Architecture, ETL/ELT und Distributed Data Processing
- Strong Analytical und Problem-Solving Skills
Benefits
Nicht spezifiziert
