Auf einen Blick
Baue und leite die Analytics Engineering Funktion als Senior Analytics Engineer. Entwirf Data Transformation Layer in dbt, definiere Business Metrics und baue Semantic Layer für Scale-up.
💰 $85.000–130.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- 5+ Jahre Analytics Engineering
- dbt Expertise
- SQL Mastery
- Cloud Data Warehouse
dbt
SQL
Data Modeling
Analytics Engineering
BigQuery
Snowflake
Dimensional Modeling
Metric Design
✅ Geeignet für
- Analytics Engineers mit dbt Expertise
- Senior Data Modelers
- Business Intelligence Architekten
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne Analytics Engineering Erfahrung
- Nur SQL/Database Spezialisten
- Ohne dbt Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Remote Position – UK, Irland oder Portugal erforderlich
- dbt ist zentrale Plattform
- SaaS Daten (Event-based) sind Fokus
- Semantic Layer für AI Agents interessant
Über das Unternehmen
SoSafe ist führender Anbieter für Human Risk Management Lösungen in Europa. Die Awareness-Plattform triggert Verhaltensänderung durch effektive Trainings und Simulationen rund um Cybersicherheit und Datenschutz. Das Scale-up wird durch Highland Europe und Global Founders Capital unterstützt.
Deine Aufgaben
- Leite die Transformation Layer in dbt – designiere, baue und warte modulare, getestete Datenmodelle
- Definiere und implementiere core Business Metrics als reusable, versionierte Data Assets
- Modelliere komplexe SaaS Daten durch Integration von Product Events, CRM und Support Data
- Baue und entwickle die Semantic Layer – erstelle zuverlässige Abstraktion über Daten
- Arbeite mit Data Engineers zusammen auf Upstream Data Contracts und Event Schemas
- Etabliere Best Practices in Testing, Documentation und Data Quality
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Analytics Engineering oder Data Engineering mit Fokus auf Data Modeling
- Starke Proficiency in dbt und SQL – baue modulare, getestete Modelle
- Solides Verständnis von Dimensional Modeling und Metric Design
- Erfahrung mit Cloud Data Warehouses – BigQuery, Snowflake oder Redshift
- Erfahrung mit Metrics/Semantic Layers – dbt metrics, MetricFlow, Cube
- Strong Data Quality Mindset
- Comfortable mit Event-based Data und Cross-funktionalen Teams
- Able zu übersetze mehrdeutige Business Fragen in klare Datenmodelle
- Strong Business Acumen mit der Ability zu challenge Metric Definitions
- Fließend in Englisch
Nice to Have
- Familiarity wie LLMs strukturierte Daten konsumieren
- Erfahrung mit Product Usage Data Modelle
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten, 33 Tage Urlaub
- Zugang zur Open-Up App und Corporate Discounts
- Virtuelle Events und Teamaktivitäten
- Tech Equipment, Referral Bonuses, hundefreundliches HQ
