A
Video Conferencing Specialist
ARHS · 📍 Warsaw, Poland · 🕒 11.07.2026
📊 Mid
A
Senior Data & AI Engineer
Auf einen Blick
Suchen Sie nach einer Senior Data & AI Engineer-Position, um KI-Lösungen im großen Maßstab zu architekturieren und zu leiten. Diese Rolle erfordert umfangreiche ML-Expertise und Mentorship-Fähigkeiten.
💰 €90.000–120.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- 5+ Jahre ML-Engineering-Erfahrung
- Python, REST APIs, Performance Tuning
- Cloud-Plattformen (Azure/AWS)
- Führungs- und Mentorship-Erfahrung
Python
Machine Learning
Docker
Terraform
AWS
FastAPI
✅ Geeignet für
- Erfahrene ML-Ingenieure mit Führungsambitionen
- Senior-Entwickler mit RAG/LLM-Erfahrung
- Team-Leads aus dem ML-Bereich
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne ML-Hintergrund
- Kandidaten, die nur remote arbeiten können
- Junior-Entwickler ohne Mentorship-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- In-Person-Zeit erforderlich (Büro in Luxemburg)
- Bedeutende Führungsverantwortung
- Erfordert bestehende Expertise, keine umfangreiche Schulung
Über das Unternehmen
ARHS, Teil von Accenture, spezialisiert sich auf die Verwaltung komplexer IT-Projekte für den öffentlichen Sektor. Das Unternehmen bietet Expertise in Softwareentwicklung, Data Science, IT-Sicherheit, Machine Learning, Cloud und Mobile Development.
Deine Aufgaben
- Leitung des ML-Bereichs: Definition von Engineering-Standards, Sicherung von Konsistenz und Wiederverwendbarkeit in Projekten
- Architektur und Überwachung von KI/ML-Pipelines mit Datenaufnahme, Feature Engineering, Modelltraining und Deployment
- Entwicklung und Anpassung von LLM-basierten Lösungen (Mistral, LLaMA) auf hybrider Cloud/On-Premises-Infrastruktur
- Design und Implementierung von NLP-Pipelines für Informationsextraktion, Klassifizierung und Dokumentenanalyse
- Deployment von KI-Workloads auf Cloud-Plattformen und Edge-Geräten (NVIDIA Jetson Orin, Xavier NX) mit Echtzeit-Inferenz
- Infrastruktur-Automatisierung mit Terraform und Ansible für reproduzierbare ML-Umgebungen
- Technische Führung und Mentorship für Junior- und Mid-Level-Ingenieure
Deine Voraussetzungen
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in AI/ML-Engineering mit nachgewiesener Fähigkeit, komplexe KI-Initiativen zu leiten
- Proficiency in Python, REST API Architecture, Performance Tuning und sicherer API-Entwicklung
- Expertise in Transformers, LLMs, RAG-Architekturen, Prompt Tuning, Modellkompression und Vector Search
- Deep Expertise in Azure und/oder AWS (Functions, Glue, Logic Apps, AI Services)
- Docker, GitHub Actions, Terraform, Ansible, CI/CD-Pipelines
- Edge Inference (Jetson Orin, Xavier NX), Ollama/ONNX Runtime, Hybrid Deployments
- Fließendes Englisch oder Französisch
- Nachgewiesene Führungserfahrung in cross-funktionalen Teams