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Senior Salesforce Developer
Proxify · 📍 Time zone: CET (+/- 3 hours) · 🕒 vor 1 Min.
📊 Senior
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Senior AI Engineer (LLM)
Auf einen Blick
Als Senior AI Engineer (LLM) werden Sie LLM-gesteuerte Lösungen entwickeln und skalieren. Sie transformieren Raw-Modell-Fähigkeiten in robuste Backend-Services und arbeiten an RAG, Fine-Tuning und Production-Grade Deployment.
💰 ~€80.000–120.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- Expert-level Python Skills
- Production-Level LLM Erfahrung
- SQL und NoSQL Database Kenntnisse
Python
LLMs
Generative AI
RAG Architecture
FastAPI
LangChain
Gehalt geschätzt anhand Estimated for senior AI engineer with LLM expertise in remote EU role. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- AI Engineers mit LLM Production Experience
- Python Profis mit ML/AI Background
- Remote-erste Entwickler
🚫 Weniger geeignet
- Kandidaten ohne Production LLM Erfahrung
- People ohne Python Expertise
- Kandidaten ohne Generative AI Verständnis
💡 Gut zu wissen
- First-Principles Ansatz zu nicht-deterministischen Outputs ist wichtig
- RAG und Vector Databases sind zentral
- Flexible Arbeitszeiten mit 8-Stunden-Tagen
Über das Unternehmen
Proxify verbindet top Entwickler rund um die Welt mit den Karrieremöglichkeiten, die sie verdienen. Mit 1200+ zufriedenen Clients und 5000+ talentierten Entwicklern in der Proxify Community arbeiten Developer an Remote Full-Time Jobs für internationale Unternehmen.
Deine Aufgaben
- Leadership der Entwicklung und Skalierung von LLM-gesteuerten Lösungen
- Transformation von Raw-Modell-Fähigkeiten in robuste, zuverlässige Backend-Services
- Architektur und Implementierung komplexer AI Workflows mit LangChain, LlamaIndex oder Haystack
- Design und Optimierung von RAG Pipelines mit Vector Databases
- Aufbau von Evaluation Frameworks zur Messung der LLM Accuracy
Deine Voraussetzungen
- Expert-level Python Skills mit Deep Understanding of Asynchronous Programming
- Bewährte Erfahrung mit Production-Level LLM Anwendungen
- Starke SQL und NoSQL Database Kenntnisse (Vector Search)
- Cloud Deployment Erfahrung (AWS, GCP, Azure)
- First-Principles Ansatz zu nicht-deterministischen AI Outputs
Benefits
- Zuverlässige monatliche Zahlungen
- Flexible Tagesarbeitszeit (8 Stunden/Tag)
- Bis zu 24 Flex Days pro Jahr
- Remote Full-Time Jobs bei führenden Unternehmen