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Tech Lead — ASR / TTS / Speech LLM (IC + Mentor)
Outcomesai · 📍 Boston · 🕒 05.07.2026
📊 Lead
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Senior AI Engineer
Auf einen Blick
Entwickle Generative AI Anwendungen für Healthcare. Du wirst LLMs Trainieren, Fine-Tuning durchführen und Production Systems für Patient-facing AI bauen.
💰 ~$150.000–210.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ APAC
- PhD/Masters in AI/CS
- 3+ Jahre AI Product Development
- LLM/LMM Pre-Training Expertise
- Agent Framework Experience
LLM
GenAI
PyTorch
MLOps
Agent Frameworks
Python
Data Curation
Gehalt geschätzt anhand Senior AI engineer with LLM expertise at healthcare AI company. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior AI Engineers passionate about LLMs
- Healthcare AI enthusiasts
- Researchers transitioning to production ML
🚫 Weniger geeignet
- ML Engineers without LLM/GenAI focus
- Academic researchers uncomfortable with production
- People uncomfortable with healthcare compliance
💡 Gut zu wissen
- Healthcare AI mit HIPAA/Compliance Anforderungen
- Singapore Location erwartet aber Remote möglich
- Mission-driven Healthcare Technology Company
Über das Unternehmen
OutcomesAI entwickelt sichere Artificial Medical Intelligence für Healthcare. Das Unternehmen kombiniert Creativity mit Clarity, Discipline und Consistency und sieht Employees als true partners.
Deine Aufgaben
- Forsche, evaluiere, implementiere und deploye Cutting-Edge GenAI Technologien
- Model Pre-Training, Fine-Tuning, Evaluation, Deployment, Monitoring und Feedback
- Baue Algorithms und Agentic Frameworks, lege Grundlagen für Scalable AI Systeme
- Arbeite an LLM/LMM Pre-Training und Fine-Tuning Projekten
- Entwickle Domain-Spezifische LLM-Basierte Lösungen
Deine Voraussetzungen
- PhD/Masters in AI, Computer Science, Data Science oder verwandtes Feld
- 3+ Jahre als Individual Contributor auf AI Product (AI/ML Engineer, SDE, DS)
- Deep Understanding von Deep Learning, LLM/LMM Konzepten und Algorithms
- Hands-on Erfahrung mit LLM/LMM Pre-Training, Fine-Tuning und Data Curation
- Erfahrung mit Agent Frameworks (Langchain oder Custom)
- Strong Python Coding und PyTorch oder Deep Learning Framework Experience
- MLOps, System Integration und Model Monitoring in Production
Benefits
- Competitive Compensation
- Healthcare AI Impact
- Cutting-Edge Technology Stack
- Mission-Driven Work