Security Engineering Intern – Summer 2026

San Francisco Office (Fremont St) Vor Ort Einstieg 15.06.2026
Cybersecurity Python
Gehalt 55 EUR / Jahr
Auf einen Blick

Security Engineering Intern bei Lambda für Sommer 2026. Baue echte Produktionssicherheits-Detektionen gegen LLM-Klassifizierer und Threat-Modelle.

💰 ~$25–35/h (geschätzt) 📊 Entry-Level 🕒 Praktikum 🌍 Hybrid 🗺️ Americas
  • Aktuell im Studium (Bachelor/Master)
  • Independent Projects shipped
  • Python oder Go fließend
  • LLM-Komfort
python go security threat-modeling llm-coding log-analysis

Gehalt geschätzt anhand Intern, SF Bay Area, Summer, mit Mentorship. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Computer Science Studenten mit Projects
  • Python/Go-Schreiber
  • LLM-Fluent-Kandidaten
🚫 Weniger geeignet
  • Abgebrochene Studien
  • Keine Side Projects
  • Angst vor Ambiguität
💡 Gut zu wissen
  • 4 Tage/Woche San Francisco Büro erforderlich
  • Dienstag ist Work-from-Home-Tag
  • Echte Production-Exposure, nicht Sandbox
  • LLM-Fluenz ist nicht optional

Über das Unternehmen

Lambda schützt die wertvollsten digitalen Vermögenswerte: unschätzbare Trainingsdaten, Modell-Gewichte und sensitive Eingaben für KI-Modelle. Das Sicherheitsteam ist verantwortlich für jedes Byte, das KI-Durchbruch antreibt.

Deine Aufgaben

  • Liefere echte Produktionssicherheits-Detektionen gegen echte Log-Daten von Lambda
  • Entwickle LLM-basierte Klassifizierer für sensitive-Daten-Exposition
  • Baue Identitäts- und Zugriffsmuster-Detektion auf
  • Arbeite mit Senior-Engineer-Mentor für Code-Review und Sicherheitskonzept-Training
  • Nutze Frontier-LLMs als Hauptpartner zum Lernen von Log-Schemas und Threat-Modellen
  • Dokumentiere klare Detektionen, die der On-Call-Engineer verstehen kann
  • Präsentiere Arbeit am Ende des Sommers an Sicherheitsteam und Führung

Deine Voraussetzungen

  • Aktuell in Bachelor- oder Master-Programm in Computer Science oder Verwandtem eingeschrieben
  • Unabhängige technische Projekte shipped: Side Projects, Open Source, Hackathons, Research Code
  • Fließend in mindestens einer General-Purpose-Sprache (Go oder Python bevorzugt)
  • Komfort mit Frontier-LLMs als Coding-Partner
  • Fähigkeit, fuzzy Probleme in shippable Arbeit zu übersetzen ohne vorgeschriebenes Ticket

Benefits

Mentorship, Sicherheits-Training, Production-Exposure.