Auf einen Blick
Research Engineer für Applied ML & AI bei Tomax in Israel. PhD-Student in CS/ML/NLP/CV mit Fokus auf Exam Integrity & Educational AI. Behavioral Analysis und Explainable AI. AWS, Python, praktische ML-Erfahrung erforderlich.
💰 ~$40.000–65.000/Jahr (geschätzt)
📊 Entry-Level
🕒 Contract
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- PhD-Kandidat in CS/ML/NLP/CV/verwandtem Feld
- Praktische ML-Erfahrung
- Research Autonomy
- Software Engineering Fundamentals
Machine Learning
Computer Vision
Behavioral Modeling
Anomaly Detection
Explainable AI
AWS
Gehalt geschätzt anhand PhD-Student Research Engineer mit Praktischer ML und AWS-Erfahrung in Tel Aviv tech market. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- PhD-Kandidaten in ML/AI/NLP/CV
- Behavioral Analysis spezialist*innen
- Explainable AI researcher*innen
🚫 Weniger geeignet
- Master-Level-Only Candidate*innen
- Reine Academic-Background ohne Praktische ML
- Unwillig zu Open-Ended Research
💡 Gut zu wissen
- PhD-Status ist erforderlich
- Exam Integrity/Educational Tech ist einzigartige Nische
- Hebrew NLP ist großer Plus aber nicht erforderlich
- Real-World Data bedeutet Messy Data-Handling
Über das Unternehmen
Tomax hat seit 2004 technologische Lösungen für Hochschulbildung geschaffen. Mit Spezialisation auf End-to-End-Management des Exam- und Assessment-Lifecycle bietet Tomax Software für die Verwaltung, Bewertung, Kontrolle und Sicherung von Exam- und Assessment-Prozessen für Zehntausende Studierenden weltweit.
Deine Aufgaben
- Arbeit direkt mit CTO und Engineering-Team an Active Production-Systemen
- Fokus auf zwei primäre Research-Tracks:
- 1. Exam Integrity & Behavioral Analysis – Entwicklung von Unified Behavioral Analysis mit Explainable AI
- 2. AI for Educational Assessment & Analytics – Forschung und High-Impact AI Implementierungen
- Hypothesen-Formulierung, Experiment-Design und Findings-Kommunikation
- Arbeit mit noisy, unstructured, real-world data
Deine Voraussetzungen
- Aktueller PhD-Student in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Computer Vision, NLP oder verwandtem quantitativen Feld
- Starke Software Engineering-Fundamentals und praktische, hands-on ML-Erfahrung
- Demonstrated Research Autonomy – Fähigkeit zur Hypothesen-Formulierung, Experiment-Design und Findings-Kommunikation
- Komfort mit noisy, unstructured, real-world data
- Background in Video/Audio Processing, Behavioral Modeling oder Anomaly Detection
- NLP-Expertise mit Hebrew oder multilingualen Domain Models (bevorzugt)
- EdTech, Psychometrics oder Learning Analytics Exposure
- AWS Cloud Infrastructure Vertrautheit
- Naturally curious und proactive mit Entrepreneurial Mindset
Benefits
- Arbeite an Real-World Production Systems
- Direkte Zusammenarbeit mit CTO und Engineering-Team
- Research Autonomy mit Product Impact
- Blending akademischer Tiefe mit Product Reality
