Auf einen Blick
Software Engineer für Developer Enablement bei Benchling San Francisco, spezialisiert auf Developer APIs, Ecosystem Integrations und AI Agent Enablement für Scientific Applications.
💰 ~$140.000–210.000/Jahr (geschätzt)
📊 Junior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 1+ Jahre Professional Software Engineering
- Skalierbare Software Solutions Design & Implementierung
- Web Framework & API Design Erfahrung
- Problem-Solving & Communication
Software Engineering
API Design
REST
GraphQL
Web Frameworks
AI/LLM Integration
Developer Platform
Gehalt geschätzt anhand Early-Mid Career Software Engineer bei Series C SaaS, SF, mit API/Platform Fokus + Equity. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Early/Mid-Career Software Engineers mit API Design Interest
- Full-Stack Engineers mit Developer Platform Experience
🚫 Weniger geeignet
- Pure Mobile or Frontend Developers ohne API/Backend Tiefe
- Junior Engineers mit weniger als 1 Jahr Professional Experience
💡 Gut zu wissen
- Diverse Initiativen – Opportunities für verschiedene Technologie-Interessen
- AI Agents & LLM Integration sind aktive Forschungsfelder
- Hybrid SF, 3 Tage/Woche vor Ort, aber Remote-Flexibility möglich
Über das Unternehmen
Benchling baut die KI-Plattform für Biotech R&D. Das Developer Enablement Team arbeitet an APIs, Event Delivery, AI Agents und Developer-facing Systemen für ein wachsendes Ökosystem von Scientific Applications.
Deine Aufgaben
- Ownership von Projekten von Ideation bis Delivery – Prototyping, Building, Scaling neuer Software Features
- Design und Implementierung robuster APIs, Services und Interfaces für nahtlose Ökosystem-Integration
- Partnership mit Cross-Functional Teams zur Translation von User Needs in skalierbare Software Solutions
- Influence auf Platform Direction durch kreative Solutions und neue Ideas
- Developer APIs und SDKs designen und bauen – External Developer-facing APIs, REST/GraphQL
- AI Agents & Model Context Protocol (MCP) Support – Contribution zur Development von APIs für AI-driven Agents
Deine Voraussetzungen
- 1+ Jahre professionelle Software Engineering Erfahrung
- Nachgewiesene Fähigkeit, skalierbare Software Solutions zu designen und implementieren
- Erfahrung mit Web Frameworks und API Design (REST, GraphQL)
- Starke Problem-Solving und Communication Skills
- Interesse an Life Sciences und willingness to learn (Prior Knowledge nicht erforderlich)
