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CX AI & Automation Lead
Remote · 📍 EMEA · 🕒 vor 1 Tagen
📊 Lead
R
Principal, Marketing Analytics
Gehalt
65.750.184.950 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Principal Marketing Analytics, höchster Einzelbeiträger in Revenue Operations. Strategischer Partner für Direktorat und C-Suite mit Verantwortung für Architektur des Marketing-Ökosystems.
💰 ~$150.000–220.000/Jahr (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Architekt-Level Attribution Expertise
- Moderne Data Stack Proficiency
- Production-Grade Coding
- Executive Communication Skills
Marketing Analytics
Data Science
Media Mix Modeling
dbt
Snowflake
Tableau
Gehalt geschätzt anhand Principal Level / P5 Einzelbeiträger in USA mit tiefem Analytics und Tech Background, Senior-Level Compensation. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Scientists mit B2B SaaS Erfahrung
- Personen mit Attribution Modeling Expertise
- Kandidaten, die mit C-Suite zusammenarbeiten möchten
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger oder Junior Data Analysts
- Personen ohne Production-Grade Coding Erfahrung
- Kandidaten ohne B2B SaaS Hintergrund
💡 Gut zu wissen
- P5-Level bedeutet höchster Einzelbeiträger ohne Direktberichte
- Direkte Zusammenarbeit mit VP of Growth und CFO
- Architektur-Level Thinking erforderlich, nicht nur Ausführung
- Asynchrone Remote-Kultur mit weltweitem Team
Über das Unternehmen
Remote ist ein Unternehmen, das moderne Organisationen bei der globalen Compliance und Einstellungsverwaltung unterstützt. Das Unternehmen baut AI- und Automatisierungsfähigkeiten in alle Rollen ein und arbeitet asynchron weltweit mit Teams aus über 6 Kontinenten.
Deine Aufgaben
- Eigentümer der langfristigen Vision für das Marketing-Daten-Ökosystem
- Architekt für komplexe Attribution Frameworks (Multi-Touch, Media Mix Modeling, Unified Measurement)
- Entwicklung von Vorhersage-LTV- und Churn-Modellen
- Direkte Partnerschaft mit VP of Growth Marketing und CFO für Budget-Allocation
- Etablierung globaler Standards für Brand Health, Organic Ecosystem und Share of Voice Messung
- Entwicklung von robustesten Frameworks für nicht-bezahlte Marketing-Messungen
- Architektur und Wartung von Advanced Customer Lifetime Value und Predictive Churn Modellen
Deine Voraussetzungen
- Distinguierte Erfolgsbilanz in Marketing Analytics oder Data Science mit tiefem B2B SaaS Hintergrund
- Architektur-Level Attribution Expertise mit Multi-Touch und Media Mix Modeling
- Expert-Level Proficiency in der modernen Data Stack (Snowflake, dbt, Tableau, Looker)
- Production-Grade Coding und Data Modeling Fähigkeiten
- Tiefe Kenntnis von Enterprise CRMs (Salesforce, HubSpot) und BI Ökosystemen
- Außergewöhnliche Fähigkeit, C-Suite zu präsentieren und technische Narrativen zu schaffen
- Fließende englische Schreib- und Sprechfähigkeiten