Palantir Foundry Engineer

Munich | Bavaria | Germany • Remote • Mid-Level • vor 7 Tagen
Data Engineer Software Engineer
Auf einen Blick

Palantir Foundry Engineer für Frankfurt oder München Deutschland. Design und Build von Data Solutions. Minimum 1 Jahr Foundry Erfahrung. Frankfurt/München hybrid.

💰 ~€70.000–95.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ EMEA
  • Foundry Erfahrung (min 1 Jahr)
  • Python/PySpark erforderlich
  • AIP und Workshop Knowledge
  • Client-Facing
Palantir Foundry Python PySpark

Gehalt geschätzt anhand Foundry Engineer bei Unit8 Deutschland. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Foundry/Data Engineers
  • Frankfurt oder München
  • Python Profis
🚫 Weniger geeignet
  • Anfänger ohne Data Engineering
  • Personen ohne Foundry
💡 Gut zu wissen
  • Remote 2025, ab 2026 Bürotage erforderlich
  • Palantir Foundry essenziell
  • Deutsche oder englische Sprachkenntnisse

Über das Unternehmen

Unit8 ist ein schnell wachsendes Schweizer AI- und Data-Analytics-Beratungsunternehmen mit über 300 erfolgreichen Projekten und 150+ Talenten. Wir helfen traditionellen Industrien mit AI und Data Science zu transformieren.

Deine Aufgaben

  • Design, Build und Maintain robuster Datenlösungen und Infrastruktur
  • Komplexe Data Pipelines mit Fokus auf Foundry entwickeln
  • Datenqualität verbessern durch Optimization und Testing
  • Mit Software Engineers, ML Experts und Stakeholdern zusammenarbeiten
  • Multi-Functional Agile Teams zur kontinuierlichen Experimentation

Deine Voraussetzungen

  • Demonstrierte Foundry Erfahrung mit AIP, Workshop, Code Repository, Pipeline Builder
  • Security Concepts in Foundry (Restricted Views, Markings)
  • Knowledge of Ontology und Data Connection
  • Proficiency in Python und PySpark
  • Tiefe Foundry Use-Case Architektur
  • Starke Client-Facing Skills
  • Bereitschaft zu 10% Kundenseiten-Reisen

Benefits

  • Shape Expansion von führender Swiss Data & AI Consultancy
  • Competitive Compensation mit Base Salary und Bonus
  • Flexible Work Arrangements
  • Cutting-Edge Data, AI & Analytics Topics
  • Dedicated Training Budget
  • Cross-Office Events