Mapping Solution Engineer

Irvine, CA • Remote • Junior • vor 8 Tagen
Solutions Engineer Software Engineer
Gehalt 145.000 EUR / Jahr
Auf einen Blick

FieldAI sucht einen Mapping Solution Engineer für Field-Deployment und Customer-Integration. Du kombinierst technisches Engineering mit Customer-Support und optimierst 3D-Mapping in realen Produktionsumgebungen.

💰 ~$120.000–170.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ Americas
  • Technischer Hintergrund in Robotik
  • Felddeployment-Erfahrung
  • Customer-facing Fähigkeiten
3D Mapping Problem Solving

Gehalt geschätzt anhand Mid-Level Solution Engineer, Field Experience, Irvine Market. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Field Service Engineers aus Robotik-Industrie
  • Systems Integrators
  • Robotics Engineers mit Customer-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
  • Reine Research-Orientierte Engineers
  • Lab-only focused Entwickler
💡 Gut zu wissen
  • Viel Zeit vor Ort bei Kunden-Installationen
  • Erfordert praktische Hands-on Hardware-Skills
  • Balancierung zwischen Engineering und Customer Success

Über das Unternehmen

FieldAI ist ein führendes Unternehmen in robotischer embodied AI. Das Irvine-Team baut felderprobte KI-Systeme, die die schwierigsten Probleme der Robotik lösen.

Deine Aufgaben

  • Ownership von 3D-Mapping-Lösungen in Felddeployments
  • Integration, Deployment und Performance-Verbesserung in realen Kundenumgebungen
  • Hands-on Arbeit mit 3D-Mapping-Systemen, Robotern und Sensoren
  • Zusammenarbeit mit Software-Teams, Robotik-Teams, Operations und Kunden
  • Problemlösung in großen, unstrukturierten Umgebungen
  • Feldmission-Validierung und Performance-Monitoring

Deine Voraussetzungen

  • Starker technischer Hintergrund in Robotik-Ingenieurwesen oder Felddeployments
  • Erfahrung mit Systemintegration und Customer-Engagement
  • Komfortabel mit physischen Systemen und Feldumgebungen
  • Problem-Solving unter realen Bedingungen

Benefits

  • Großzügiges Gehalt basierend auf Standort und Erfahrung
  • Flexible Remote/Hybrid-Optionen
  • Arbeit mit weltklasse Robotics-Team