Machine Learning Engineer, AI (SFIA 3)

Cheltenham | England | United Kingdom • Hybrid • Senior • vor 2 Tagen
Machine Learning Engineer AI Data Science ki
Auf einen Blick

Machine-Learning-Ingenieur für KI-Projekte im öffentlichen Sektor. Forschen Sie an ML-Modellen, bewerten Sie ihre Anwendbarkeit und wandeln Sie Forschung in praktische Lösungen um.

💰 ~£50.000–70.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ EMEA
  • Python Kenntnisse
  • ML-Framework-Erfahrung
  • Research Skills
  • Git & Docker
Python Machine Learning PyTorch Git Docker Data Science

Gehalt geschätzt anhand Mid-level ML engineer in UK public sector. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • ML-Engineers mit Research-Interesse
  • Python-Spezialisten
  • Candidates mit Sicherheitsfreigabe-Berechtigung
🚫 Weniger geeignet
  • Pure Software Engineers ohne ML-Hintergrund
  • Kandidaten ohne UK-Residenz/Sicherheitsfreigabe
💡 Gut zu wissen
  • Sicherheitsfreigabe erforderlich
  • Research-Fokus auf praktische Anwendungen
  • Spezialisierung auf öffentliche Sicherheit

Über das Unternehmen

Zaizi ist ein Tech-Unternehmen, das KI-Fähigkeiten für die UK-Regierung entwickelt. Das Unternehmen fokussiert sich auf Applied AI Research und praktische Anwendungen.

Deine Aufgaben

  • Recherche zu aufstrebenden Machine-Learning-Modellen und -Techniken
  • Bewertung von KI-Ansätzen für spezialisierte Anwendungen
  • Umwandlung von Forschung in praktische Proof-of-Concept-Lösungen
  • Arbeit mit generativen und adversativen KI-Techniken
  • Zusammenarbeit mit Team zur Umsetzung von ML-Capability in Kundenlösungen
  • Kontinuierliches Lernen und Wissensaustausch mit Team

Deine Voraussetzungen

  • Solides Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und -Frameworks
  • Starke Python-Kenntnisse mit praktischer Programmiererfahrung
  • Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch)
  • Git-Kenntnisse für Versionskontrolle
  • Vertrautheit mit Docker für Containerisierung
  • Fähigkeit zum Lesen und Bewerten von ML-Research-Papers

Benefits

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt mit jährlicher Überprüfung
  • Altersversorgung mit 5% Arbeitgeber-Beitrag
  • Group Life Assurance
  • 25 Tage Urlaub plus Feiertage
  • Umfassende Schulungen und Zertifikationen