S
AI Operator
saas.group · 📍 Anywhere · 🕒 vor 2 Tagen
📊 Senior
S
Lead Data Platform Engineer
Auf einen Blick
Lead Data Platform Engineer für INFOnline, digitale Audience Measurement Plattform. Führung einer GCP Cloud-nativen Plattform, die Milliarden Events verarbeitet und vertraut Metriken für deutschsprachige Medienindustrie liefert.
💰 ~€95.000–140.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ EMEA
- 5+ Jahre Data Platform Engineering
- Go/Golang Fachkompetenz
- GCP Cloud Services Expertise
- SQL und Datenmodellierung
Go/Golang
Data Engineering
SQL
Data Modeling
Gehalt geschätzt anhand Lead Data Platform Engineer in Germany/Austria with Go and GCP expertise. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data Platform Engineers mit Go Expertise
- GCP Cloud Spezialisten
- Technische Leader in Data Infrastructure
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger in Golang oder Cloud Plattformen
- Pure Python Data Engineers ohne Golang
- Personen ohne System Architecture Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Go/Golang ist zentrale Anforderung, nicht optional
- GCP ist primary Cloud Platform
- Media/Audience Measurement Domain ist niche
Über das Unternehmen
INFOnline ist Teil der saas.group und eine führende Plattform für digitale Audience Measurement in der deutschen und österreichischen Medienindustrie. Das System verarbeitet Milliarden von Events und liefert vertraute Reichweiten- und Engagement-Metriken für Publisher, Advertiser, Agenturen und Branchenverbände. Das Unternehmen hat die Migration zu einer vollständig Cloud-nativen Architektur auf GCP abgeschlossen.
Deine Aufgaben
- Vollständige Eigenverantwortung über zentrale Data Platform: Raw Event Ingress bis Processing, Aggregation, Datenmodellierung und Reporting
- Übernahme eines neu gebauten GCP-nativen Data Platform von Migration zu Long-Term Production Operation
- Technische Richtung setzen: Observability, Data Quality Controls, Ownership Grenzen, Dokumentation, Kosteneffizienz
- Audit und Abbildung existierender Cloud- und Data Platform Architektur
- Identifizierung kritischer Risiken, Abhängigkeiten und Verbesserungsmöglichkeiten
- Aufbau robuster Datenqualitäts-Kontrollen und Validierungsprozesse
- Stabilität, Skalierbarkeit, Datenschutz und Kosteneffizienz der Platform verbessern
- Engineering Standards etablieren für Dokumentation, Code Reviews und AI-Native Development
- Zusammenarbeit mit Product, Customer Success und Leadership für Geschäftsanforderungen
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Data Engineering, Data Platform Engineering oder Platform Engineering in Production
- Solide Go (Golang) Fachkompetenz erforderlich
- Hands-on Erfahrung mit GCP Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud SQL
- Starke SQL und analytische Datenmodellierungs-Fähigkeiten
- Vertrautheit mit Terraform/IaC, CI/CD Pipelines und containerisierten Workloads (Docker, Cloud Run)
- Erfahrung mit Protobuf oder vergleichbaren Schema Definition und Serialisierungs-Frameworks
- Vertrautheit mit IVW, OEWA oder vergleichbare Digital Audience Measurement Standards