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Enterprise Account Executive
Siftstack · 📍 Marina Del Rey, CA · 🕒 15.06.2026
💰 137.500 € /Jahr
📊 Lead
🌍 Remote
S
GTM Engineer
Gehalt
155.000 EUR / Jahr
Auf einen Blick
GTM Engineer bei Siftstack zur Gestaltung und Aufbau von KI-gesteuerten Automation Infrastruktur für Marketing und Sales. Fokus auf Vector Database, RAG Pipelines und AI-Workflows. Erfordert Python Production Erfahrung und RAG/Vector DB Expertise.
💰 ~$130.000–180.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- Python Production Proficiency
- Vector Database und RAG Erfahrung
- AI/LLM System Deployment
- Embedding und Retrieval Understanding
Python
Vector Databases
RAG Pipelines
AI Systems
APIs
GitHub
Prompt Engineering
Machine Learning
Gehalt geschätzt anhand Senior/Mid-Level Engineer mit Python und AI Systems Experience, typischerweise 130-180k USD bei Early-Stage. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Software Engineers mit AI/ML Background
- Data Engineers mit RAG/Vector DB Erfahrung
- Python Developers mit Production Systems Experience
🚫 Weniger geeignet
- Personen ohne Python Production Experience
- Data Scientists ohne Engineering Skills
- Founders-only Mentality ohne Team Collaboration
💡 Gut zu wissen
- Building-Rolle - erfundene Infrastruktur statt Bestehende
- GTM Operations Team Partner - Slack/HubSpot Integration
- Vector Database Ownership und Ingestion Pipelines kritisch
- Early-Stage mit high-ownership Kultur
Über das Unternehmen
Siftstack ist eine Dateninfrastruktur-Plattform von ehemaligen SpaceX-Ingenieuren. Das Unternehmen hilft Hardware-Engineering-Teams (Aerospace, Defense, Robotics, Energy), High-Frequency-Telemetrie-Daten in Insights umzuwandeln.
Deine Aufgaben
- Architektur und Aufbau von KI-gesteuerten GTM-Systemen über Outreach, Competitive Intelligence, Sales Enablement und Inbound
- Schreiben und Wartung von Production Python Scripts, APIs und Integrations
- Führung von AI-Workflow-Entwicklung und Produktion-Zuverlässigkeit
- Aufbau und Eigentümerschaft von Vector Database Infrastruktur für GTM AI Operating System
- Design von Chunking Strategien, Embedding Models und Retrieval Logic
- Beitrag zum GTM Tech Stack (Slack, HubSpot, Clay Integration)
- Zusammenarbeit mit Marketing Teams zur Workflow-Optimierung
- Priorisierung und Sequenzierung der GTM-Tech Roadmap
Deine Voraussetzungen
- Proficiency in Python für Production Scripts und Pipelines
- Erfahrung mit Vector Databases und RAG Pipeline Produktion
- Verständnis von Embedding-basierter Retrieval und Document Chunking
- Comfortable mit APIs, Data Manipulation und GitHub
- Erfahrung beim Aufbau oder Deployment von AI/LLM Systems in Produktion
- Founder oder Founding Engineer Mentalität (Bonus)
- Eval Frameworks, Agent Tooling, RAG Pipelines, Prompt Engineering Familiarity
- Experience mit React, TypeScript, Go (Bonus)
Benefits
Opportunity to invent GTM tech infrastructure at early-stage company, cutting-edge AI tooling experience, in-person collaboration culture.