Auf einen Blick
Erfahrener ML Engineer gesucht, um produktionsreife Machine Learning und Generative AI Systeme end-to-end zu entwickeln. Kandidat sollte 3+ Jahre in Applied ML/Generative AI haben und LLMs, RAG und API-Development beherrschen.
💰 INR 20.000.000–35.000.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ APAC
- 3+ Jahre ML/Applied ML/Generative AI Erfahrung
- Python Expertise mit Software Engineering Fundamentals
- LLM, RAG und Embeddings Erfahrung
- Production ML/AI Deployment
Machine Learning
LLM
RAG
Python
Vector Databases
Generative AI
Model Evaluation
Angegeben: INR 20.000.000–35.000.000/Jahr · Marktschätzung: ~INR 20.000.000–35.000.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- ML Engineers mit LLM/RAG Erfahrung
- Kandidaten mit Generative AI Expertise
- Profis mit Production ML System Experience
🚫 Weniger geeignet
- Junior Engineers ohne Production ML Erfahrung
- Spezialisten ohne LLM/Generative AI Kenntnisse
- Remote-Kandidaten (Bengaluru-Onsite)
💡 Gut zu wissen
- Generative AI und LLMs sind kritische Anforderungen
- RAG-Architekturen und Agentic Workflows erwünscht
- Production Deployment und Monitoring sind essentiell
- LangChain/LangGraph Erfahrung ist wertvoll
Über das Unternehmen
Dies ist ein Kundenprojekt von Weekday, spezialisiert auf Machine Learning und Generative AI Systeme.
Deine Aufgaben
- Design, Entwicklung und Ownership von produktionsreifen ML/AI-Systemen über den kompletten Lifecycle
- Aufbau und Integration von LLM-Powered Anwendungen mit RAG, Conversational AI und Agentic Workflows
- Entwicklung von Retrieval Systemen mit Embeddings, Vector Search und Semantic Retrieval
- Aufbau von AI-Capabilities für Personalisierung, Memory, Recommendations und User Intelligence
- Design von LLM-Orchestration-Workflows zur Koordination von Modellen, Tools und Retrieval Systemen
- Entwicklung von Evaluation Frameworks zur Messung von LLM Quality und Accuracy
- Optimierung von AI-Systemen für Performance, Scalability und Cost Efficiency
- Aufbau und Wartung von APIs und Production Services mit AI-Capabilities
- Implementierung von Monitoring, Evaluation und Debugging Prozessen
- Zusammenarbeit mit Product, Backend und Cross-Functional Teams
- Evaluation von emerging LLMs, Open-Source Models und AI Tooling
Deine Voraussetzungen
- 3+ Jahre Erfahrung in Machine Learning, Applied ML, NLP oder Generative AI
- Starke Proficiency in Python mit soliden Software Engineering Fundamentals
- Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG, Embeddings, Vector Search oder Conversational AI
- Bewährte Erfahrung beim Deployment und Support von ML/AI-Systemen in Production
- Starkes Verständnis von Machine Learning Fundamentals und Model Evaluation
- Erfahrung mit LangChain oder LangGraph ist ein Vorteil
- Vertrautheit mit Vector Databases wie Pinecone, Weaviate oder pgvector
- Erfahrung mit Hugging Face und Open-Source LLMs ist ein Plus
- Starke analytische und Problem-Solving-Skills
- Exzellente Kommunikations- und Collaborationsfähigkeiten
