Auf einen Blick
5–8 Monats-Praktikum (Mai–August oder Dezember 2027) in der Financial Products-Abteilung mit Fokus auf KMU-Lending-Produktentwicklung, Datenanalyse und Cross-Functional-Collaboration.
💰 ~SGD 1.500–2.000/Mon. (geschätzt)
📊 Entry-Level
🕒 Praktikum
🗺️ APAC
- Laufendes Studium in Finance, Analytics, Data Science oder IT
- Proficiency in SQL, Python, Datenvisualisierung
- Starke analytische und Kommunikationsfähigkeiten
- Interesse an FinTech und Produktentwicklung
SQL
Snowflake
Python
Qlik
Power BI
Data Analysis
Excel
JavaScript
Gehalt geschätzt anhand Singapore fintech internship market for data-focused candidates with Python/SQL; no salary stated in job posting. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Science- oder Analytics-Studierende
- Tech-affine Kandidaten mit SQL/Python-Grundlagen
- FinTech-Enthusiasten
🚫 Weniger geeignet
- Kandidaten ohne Programmier-Erfahrung
- Vollzeitangestellte (5–8 Monate Kommitment)
💡 Gut zu wissen
- Spezifische Startdaten (Mai–August oder Dezember 2027)
- Erfordert mehrere Coding-Fähigkeiten; 'Nice to Have' sind kein Fallback
- Enge Cross-Functional-Zusammenarbeit mit Risiko und Kredit
Über das Unternehmen
Funding Societies | Modalku ist Südostasiens größte Digital-Finance-Plattform für KMU, lizenziert in fünf Ländern und durch Top-Investoren wie Sequoia, Softbank, Khazanah und SMBC unterstützt.
Deine Aufgaben
- Mitarbeit bei Design, Entwicklung und Optimierung von KMU-Kreditprodukten und -programmen
- Markttrend-Analyse, Kundenfeeback und Competitor-Offerings zur Identifikation von Wachstumschancen
- Zusammenarbeit mit Sales, Credit, Operations, Data und Risk für nahtlose Produktlieferung
- Erstellung und Wartung von Produktdokumentation (Spezifikationen, Geschäftsinitiativ, Umsetzungspläne)
- Optimierung von Customer-Journey-Erlebnissen durch Identifikation von Pain Points
- Unterstützung bei Produkt-Performance-Monitoring durch Analyse von Key Metrics und Report-Erstellung
- Hands-on-Erfahrung mit Data Analytics: Extraktion, Verarbeitung, Analyse mit SQL, Snowflake, Qlik
- Cloud-Datenmanagement mittels Snowflake für Storage, Transformation und Querying
- Dateninterpretation und -präsentation für strategische Business-Entscheidungen
Deine Voraussetzungen
- Laufendes Studium in Business, Finance, Economics, Accountancy, Analytics, Data Science, Computing, Information Systems oder ähnlich
- Kenntnisse in Business-Analytics-Tools: Qlik, Power BI, Tableau, Excel oder ähnlich
- Komfort mit Software und Coding: Figma, Snowflake, Python, HTML, JavaScript, SQL, R, Excel VBA
- Starke Kommunikationsfähigkeit (schriftlich und mündlich)
- Analytische und Problem-Solving-Fähigkeiten mit Kundenfokus
- Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ in schnelllebigem Umfeld zu arbeiten
- Interesse an Financial Services, Banking, FinTech oder Product Management
Benefits
- Flexible Arbeitsweise
- Mental Health und Wellness-Coaching
- Unternehmens-Laptop und Tech-Support
