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Take the initiative
Trainvac · 📍 Lake County, · 🕒 vor 1 Tagen
📊 Mid
R
Financial Crimes & Risk Data Analyst
Gehalt
524.500 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Financial Crimes & Risk Data Analyst für Fintech-Zahlungsinfrastruktur. Aufgabe: Transaction Monitoring optimieren, Financial Crime Risks analysieren, AML/BSA-Compliance unterstützen.
💰 ~$120.000–170.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 2-4+ Jahre Risk/Crime Analytics
- SQL Expert
- Blockchain Intelligence Tools
- AML/BSA Know-how
SQL
Data Analytics
AML/BSA
Blockchain Intelligence
Risk Analysis
Python
Gehalt geschätzt anhand Mid-level Financial Crime Data Analyst in DC metro area with 2-4+ years experience. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Compliance-orientierte Data Analysts
- Financial Crime Spezialisten
- Blockchain/Crypto Risk Experten
🚫 Weniger geeignet
- Junior Analysts ohne AML-Erfahrung
- Pure Data Scientists ohne Compliance-Kontext
- Kandidaten ohne SQL-Expertise
💡 Gut zu wissen
- Blockchain Intelligence Tools sind spezialisiert – Lernkurve
- AML/BSA ist regulatorisch komplex
- Transaction Monitoring ist nicht einfach – Falsch-Positive vs. True Positives Balance
Über das Unternehmen
Rain ist ein Fintech-Infrastrukturanbieter, der dezentrale Zahlungen und Stablecoins weltweit möglich macht. Das Unternehmen arbeitet mit globalen Partnern an Zahlungs- und Compliance-Infrastruktur.
Deine Aufgaben
- Transaction Monitoring Rules kontinuierlich verbessern – über Karte, ACH, Wire und digitale Assets
- Tiefenanalysen zu Risiko-Patterns durchführen – in produktionsreife Monitoring Logic konvertieren
- Alert- und Case-Daten analysieren – Rule Performance evaluieren, Optimierungen empfehlen
- Mit Compliance Investigations zusammenarbeiten – Typologien identifizieren, Monitoring verfeinern
- Dashboards bauen – Rule Effectiveness, Operational Efficiency, Risk Exposure sichtbar machen
- Ad-hoc Risk-Analysen – Kunden-Kohorten, Geographien, Produkte und Transaktions-Verhaltensweisen analysieren
Deine Voraussetzungen
- 2-4+ Jahre Erfahrung in Risk Analytics, Financial Crimes, Fraud Analytics oder verwandten Feldern
- Hands-on Erfahrung mit Blockchain Intelligence Tools (Chainalysis, TRM Labs, Elliptic)
- Starke SQL-Skills – komplexe Joins, Aggregationen, Window Functions
- Erfahrung mit Transaction-Level Data und Rule-based Monitoring Optimization
- Vertrautheit mit AML/BSA Konzepten und Transaction Monitoring Frameworks
Benefits
- Unbegrenzter Urlaub (mind. 10 Tage pro Jahr erforderlich)
- Flexible Arbeitsplatzgestaltung
- Umfassende Krankenversicherung und Altersvorsorge
- Aktienoptionen für alle Mitarbeiter