Auf einen Blick
Lead DevOps/Platform Engineer mit Native AI Focus: Design und Operation von Cloud-Native Infrastructure, Kubernetes und AI-Plattformen. 11+ Jahre Erfahrung, 50-100 LPA, Bengaluru.
💰 INR 5.000.000–10.000.000/Jahr
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- 11+ Jahre Platform Engineering/DevOps/SRE
- Kubernetes und Cloud-Native Expertise
- Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation)
- CI/CD und Release Engineering
Infrastructure-as-Code
CI/CD
Observability
Angegeben: INR 5.000.000–10.000.000/Jahr · Marktschätzung: ~INR 5.000.000–10.000.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Senior Platform/DevOps Engineers mit 10+ Jahren Erfahrung
- Kubernetes Deep Experts
- Leaders mit AI/ML Platform Experience
🚫 Weniger geeignet
- Mid-Level DevOps Engineers
- Kandidaten ohne Kubernetes Deep Knowledge
- Remote-Worker (Rolle ist vor Ort)
💡 Gut zu wissen
- Extrem Senior: 11+ Jahre ist eine hohe Anforderung, diese Role ist Tech Lead, nicht IC
- AI/ML Focus: Zukunftsorientiert, GenAI Plattformen sind zentral
- Vor-Ort: Bengaluru, keine Remote Option
Über das Unternehmen
Weekday vermittelt Talente für spezialisierte Platform Engineering Rollen bei führenden Technologieunternehmen in Bengaluru.
Deine Aufgaben
- Design, Build und Betrieb von Cloud-Native Infrastructure at Scale (Container, Serverless, Databases)
- Führung von Infrastructure-as-Code Programmen mit modularen Repositories und Environment Promotion
- Unterstützung von CI/CD und Release Engineering mit Progressive Delivery und Reliability Gates
- Automatisierung von Operational Workflows mit Code und Event-Driven Orchestration
- Escalation Lead für P0/P1 Incidents, Verbesserung von MTTI/MTTR
- Advancement von Intelligent Incident Response mit Contextual Alert Enrichment
- Implementierung von Enterprise Observability Standards (Distributed Tracing, Structured Logging)
- Support für Agentic AI Platform und LLM/AI Gateway für Policy Enforcement
- Design und Operationalisierung von Multi-Step Automated Workflows
- Enforcement von Security-by-Default (Just-in-Time Access, IAM Least Privilege)
Deine Voraussetzungen
- 11+ Jahre Erfahrung in Platform Engineering, DevOps oder SRE
- Tiefe Expertise in Cloud-Native Infrastructure Design und Kubernetes
- Praktische Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation)
- Strong background in CI/CD pipelines, Release Engineering und Progressive Delivery
- Expertise in Observability, Monitoring und Incident Response
- Hands-on Experience mit AI/ML und GenAI Plattformen
- Security und Compliance Fokus
- Leadership und Strategic Thinking
