Auf einen Blick
Director of FP&A bei Solarenergie-Unternehmen mit strategischem Fokus auf KI-Transformation und Finance-Modernisierung. Senior-Leadership-Position mit Budgets im Millionen-Dollar-Bereich.
💰 $190.000–210.000/Jahr
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Finance Leadership-Erfahrung
- Kenntnisse von erneuerbaren Energien oder Infrastruktur
- FP&A-Plattformen und BI-Tools
- Strategische Planung und Budgetverantwortung
Power BI
AI/Machine Learning
Business Intelligence
Angegeben: $190.000–210.000/Jahr · Marktschätzung: ~$190.000–220.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Senior Finance Leaders und CFO-Track Kandidaten
- Finance Directors mit erneuberbaren Energien Hintergrund
- KI- und Automation-Innovatoren in Finance
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Level Finance Profis
- Nicht-englischsprachige Kandidaten
- Personen ohne Leadership-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Director-Level Position, strategische Verantwortung
- KI/ML-Erfahrung ist differentiator
- Renewable Energy Industrie-Kenntnisse sind erwartet
Über das Unternehmen
Nautilus Solar Energy ist ein führendes Solarenergie-Unternehmen mit Fokus auf Community-Solar und Energiespeicherung. Das Unternehmen sucht einen strategischen Finance-Leiter zur Transformation der Finance-Funktion mit KI und Advanced Analytics.
Deine Aufgaben
- Jährliche Budgetierung, Long-Range Planning und Quarterly Forecasting durchführen
- Finanzielle Modelle für Community Solar Projekte entwickeln und pflegen
- Geschäftsperformance gegen Plan analysieren und Empfehlungen geben
- KI-Roadmap für Finance-Funktion entwickeln und ausführen
- Automatisierung von Reporting, Varianzanalyse und Management-Dashboards implementieren
- Commercial FP&A/CPM-Plattformen implementieren oder upgraden
- Executive-Level Dashboards und Performance Scorecards bauen
- FP&A-Team aufbauen, mentorieren und entwickeln
Deine Voraussetzungen
- Unrestricted US-Arbeitsberechtigung erforderlich
- Starke Kenntnisse in erneuerbaren Energien oder Infrastruktur-Finance
- 5+ Jahre Finance-Leadershiperfahrung
- Erfahrung mit FP&A-Plattformen und BI-Tools (Power BI, etc.)
- KI- und Machine-Learning-Erfahrung (optional aber bevorzugt)
