Auf einen Blick
Mid-to-Senior Data Platform Engineer für Yapily. Verantwortung für Databricks Pipelines, Salesforce-Integrationen, Transaction Monitoring und Treasury-Finanz-Automation auf GCP/Databricks Stack.
💰 €65.000–85.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- 3+ Jahre Datenplattform-Architektur
- Databricks/BigQuery oder Spark
- REST API und Webhook Design
- Salesforce-Integrationserfahrung
Databricks
BigQuery
Python
Java
SQL
Google Cloud Platform
Salesforce
Apache Spark
✅ Geeignet für
- Datenengineers mit Databricks/BigQuery-Erfahrung
- FinTech-Fachkräfte mit Integrations-Fokus
- Fachkräfte mit Interesse an Salesforce-Integration
🚫 Weniger geeignet
- Junior-level Engineers ohne Databricks/Spark-Erfahrung
- Frontend-fokussierte Entwickler
- Ohne FinTech oder Big-Data-Background
💡 Gut zu wissen
- Rolle erfordert Mid-to-Senior-Level Erfahrung, nicht für Junioren
- Fokus auf Finanzsysteme und Compliance-Werkzeuge (Transaction Monitoring, KYB)
- Databricks und Salesforce sind zentral zur Rolle
- Hybrid-Position in Malaga, Spanien
Über das Unternehmen
Yapily ist ein FinTech-Unternehmen mit Fokus auf Open Banking. Die Finanzteam und Data Platform Engineering Division verantwortet die Skalierung der modernen Datenbasis und kritische Geschäftssystem-Integrationen.
Deine Aufgaben
- Evaluierung und Implementierung von modernen Storage- und Ingestion-Tools für Data Lake
- Leitung der End-to-End-Implementierung und Optimierung von Databricks Pipelines für Big-Data-Verarbeitung
- Antrieb des POC und vollständiger Implementierung von Transaction Fraud Monitoring Tools mit automatisierten Workflows
- Architektur und Bau produktionsgerechter, sicherer Konnektoren von Salesforce zum Transaction Monitoring Tool
- Integration von Know Your Business (KYB) Tools direkt in Salesforce zur Automatisierung des Onboarding
- Technische Integration zwischen Corporate Treasury Systems und Core Finance Tools
- Entwurf und Wartung skalierbarer, hochgenauer Daten-Pipelines für Ledger und Activity Reporting in ereignisgesteuerten Architekturen
- Verwaltung hochvolumiger Finanzdaten mit SQL, NoSQL und GCP-Services
- Partnerschaft mit Finance, Compliance und Core Engineering Teams
- Wartung rigoroser Monitoring, Logging und Test-Frameworks mit Terraform/Terragrunt/Harness
Deine Voraussetzungen
- 3+ Jahre Erfahrung beim Bau und bei der Skalierung von Datenplattform-Infrastruktur in Enterprise- oder schnell wachsender Startup-Umgebung
- Produktionsgebundene Erfahrung mit Databricks/BigQuery oder Apache Spark Umgebungen
- Starker Hintergrund beim Entwurf, Bau und Wartung von benutzerdefinierten REST APIs und Webhooks
- Erfahrung mit Integration von großen Business SaaS-Plattformen, insbesondere Salesforce
- Kenntnisse in Java/Python (für Datenautomation und Scripting) und fortgeschrittenes SQL
- Bewiesene Erfahrung in einer großen Cloud-Plattform, idealerweise GCP (BigQuery, Pub/Sub, Cloud Storage) oder äquivalent AWS/Azure
- Architektur-Mindset mit Fähigkeit zur unabhängigen Evaluation von Vendor-Tools
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt plus Aktienbeteiligung
- Großzügige Urlaubsregelung mit 25 Tagen plus zusätzliche Tage
- Nomad-Working bis zu 20 Tage/Jahr
- Erweiterte Elternzeitregelung
- Private Krankenversicherung
- Mentale Gesundheitsunterstützung
- Betriebsrente und Lebensversicherung
- Jährliches Lern- und Entwicklungsbudget von 200 Pfund