Auf einen Blick
Cloud/DevOps Engineer: Evaluiere AI-Generated Infrastructure Solutions für Kubernetes, AWS, Terraform. 4+ Jahre Production DevOps, Remote USA, 75-110 USD/Stunde.
💰 $75–110/h
📊 Senior
🕒 Contract
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 4+ Jahre Cloud/DevOps/SRE
- Kubernetes Production Management
- Terraform und AWS CDK
- CI/CD Pipeline Experience
Kubernetes
AWS
Terraform
DevOps
Infrastructure-as-Code
CI/CD
Cloud Architecture
Angegeben: $75–110/h · Marktschätzung: ~$156.000–228.800/Jahr.
✅ Geeignet für
- Senior DevOps Engineers mit 4+ Jahren Production Erfahrung
- Kubernetes Deep Experts
- Infrastructure-as-Code Specialists
🚫 Weniger geeignet
- Junior DevOps Engineers
- Kandidaten ohne Kubernetes Production
- Personen ohne AWS Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- AI-Training-Projekt: Fokus auf Infrastructure Reasoning für KI-Modelle
- High Hourly Rate: 75-110 USD reflects Senior Expertise und Evaluierungs-Komplexität
- 40 Hours/Week Commitment: Nicht super flexible wie andere Contractor Rollen
Über das Unternehmen
Weekday vermittelt Talente für spezialisierte Cloud und DevOps Rollen bei KI-getriebenen Infrastruktur-Unternehmen.
Deine Aufgaben
- Zusammenarbeit mit Research und Engineering Teams zur Identifikation von Knowledge Gaps
- Design von Realistic und Technisch Challenging Tasks für Kubernetes, AWS und Infrastructure-as-Code
- Development von Accurate, Detailed Reference Solutions für Complex Infrastructure Scenarios
- Review und Evaluation von AI-Generated Technical Solutions auf Correctness, Reliability und Best Practices
- Provision von Clear, Structured Written Feedback mit Technical Gaps Highlighting
- Erstellung von Evaluation Criteria, Rubrics und Benchmarks
- Development von Scenarios für Cluster Failures, Infrastructure Automation, Deployment Workflows
- Translation von Production Experience in Structured Guidance für AI Improvement
Deine Voraussetzungen
- 4+ Jahre Professional Experience in Cloud Infrastructure, DevOps, Site Reliability Engineering
- Strong Hands-On Experience Managing Kubernetes in Production Environments
- Proven Production Experience mit Infrastructure-as-Code (Terraform, AWS CDK)
- Strong Practical Knowledge von AWS Cloud Services
- Experience mit CI/CD Pipelines für Production Workloads
- Strong Understanding von Cloud Architecture, Infrastructure Automation und Reliability Best Practices
- Ability to Commit Reliably zu 40 Hours per Week
- Excellent Written und Verbal Communication Skills
