Auf einen Blick
Production ML Engineer für LLM und RAG Systeme in Indien. Für 3+ Jahre ML-Engineers mit Generative AI und LangChain/LangGraph Expertise.
💰 INR 2.000.000–3.500.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- 3+ Jahre Machine Learning
- Python Profizenz
- LLM/RAG Experience
- Production Deployment
Python
RAG
Vector Search
LangChain
Machine Learning
Angegeben: INR 2.000.000–3.500.000/Jahr · Marktschätzung: ~$24.000–42.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- ML Engineer mit LLM-Erfahrung
- Generative AI Spezialisten
- RAG Pipeline Entwickler
🚫 Weniger geeignet
- Klassische ML ohne Generative AI
- Junior unter 3 Jahren
- Ohne Production Deployment Experience
💡 Gut zu wissen
- LLM/RAG ist Fokus (klassische ML sekundär)
- LangChain/LangGraph Plus
- Production Systems Erfahrung essentiell
- Bengaluru-Basis
Über das Unternehmen
Unternehmen mit Fokus auf Production-Grade Machine Learning und Generative AI Systeme.
Deine Aufgaben
- Design und Ownership von Production ML/AI Systemen End-to-End
- LLM-Powered Applications (RAG Pipelines, Conversational AI, Agentic Workflows)
- Retrieval Systems mit Embeddings und Vector Search
- Personalisierung, Memory, Recommendations und User Intelligence
- LLM Orchestration Workflows Design
- AI System Evaluation Frameworks entwickeln
- Production Performance, Scalability, Response Quality Optimization
- API und Production Service Development
- Scalable ML/AI Architecture Design
- Monitoring, Evaluation, Debugging und Continuous Improvement
Deine Voraussetzungen
- 3+ Jahre Machine Learning, Applied ML, NLP oder Generative AI Erfahrung
- Strong Python mit Software Engineering Fundamentals
- Hands-on LLM, RAG, Embeddings oder Conversational AI Experience
- Production ML/AI System Deployment Experience
- ML Fundamentals und Model Evaluation
- System Design und Cloud Development
- LLM Application Optimization für Quality, Latency, Cost
- Retrieval Pipelines und Prompt Engineering Understanding
