Auf einen Blick
Data Engineer bei einem Personaldienstleister in Kairo. Entwicklung und Verwaltung von ETL/ELT-Datenpipelines mit Azure-Tools, Integration von ERP- und E-Commerce-Daten sowie Sicherstellung von Datenqualität.
💰 ~$35.000–55.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- 3-5 Jahre Data-Engineering-Erfahrung
- Azure Data Stack-Kenntnisse
- D365 ERP-Integration
- Python und SQL
Azure Data Factory
Synapse Analytics
Databricks
SQL
Python
Spark
ETL/ELT
Gehalt geschätzt anhand Mid-level Data Engineer in Egypt with 3-5 years cloud data platform experience. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit Azure-Fokus
- Profis, die Cloud-basierte ETL-Systeme aufbauen möchten
- Kandidaten mit ERP-Integration-Erfahrung (D365)
🚫 Weniger geeignet
- Entwickler ohne Cloud-Plattform-Erfahrung
- Reine ETL-Tool-Spezialisten ohne Python/SQL-Tiefe
- Remote-Arbeiter ohne Möglichkeit, nach Ägypten zu ziehen
💡 Gut zu wissen
- Spezielle D365-Integrationserfahrung ist ein grosser Plus
- Rolle ist stark auf Datenqualität und Zuverlässigkeit (99% Pipeline-Success-Rate SLA)
- On-Site-Präsenz in Kairo erforderlich
Über das Unternehmen
SSC HR, ein Personaldienstleister mit Standort in Kairo, Ägypten.
Deine Aufgaben
- Design, Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Synapse oder Databricks
- Integration von Daten aus D365 ERP, POS, E-Commerce und externen Quellen in das Data Warehouse
- Pipeline-Performance überwachen und Datenausfälle zeitnah beheben
- Datenqualitätsprüfungen und Validierung in Pipelines implementieren
- Mit Data Analysts und BI-Entwicklern bei Datenproblemen zusammenarbeiten
- Datenleitlinien und Dokumentation für alle Pipelines pflegen
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Grad in Computer Science, Data Engineering oder IT
- 3-5 Jahre Erfahrung in Data Engineering
- Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks
- SQL, Python, Spark für Datentransformation
- D365-Datenintegration: OData, Data Integrator, Dual Write
- Datenqualität und Testing in Pipelines
- Git und Azure DevOps für Pipeline-Code-Management
- Englisch (Geschaftsniveau)
