Auf einen Blick
Commercial Intelligence und Business Analyst für Öl- und Gas-Branche. Verantwortlich für Marktintelligenz, CRM-Datenverwaltung, Win/Loss-Analyse und Business-Intelligence-Reporting zur Unterstützung kommerzieller Entscheidungen.
💰 ~$40.000–60.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- Starke analytische Fähigkeiten
- CRM- und Daten-Erfahrung
- Business-Intelligence-Kenntnisse
- Geschäftsstrategie-Verständnis
Data Analysis
Gehalt geschätzt anhand Mid-level commercial analyst in oil & gas sector with strategic focus, remote from Egypt. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Business Analysts mit Fokus auf kommerzielle Intelligenz
- Datenanalytiker, die strategische Entscheidungen unterstützen möchten
- Profis mit CRM- und Sales-Pipeline-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Junior Analysten ohne CRM-Erfahrung
- Technische Datenbank-Spezialisten ohne Business-Kontext
- Kandidaten, die rein technisches Reporting bevorzugen
💡 Gut zu wissen
- Rolle erfordert tiefes Verständnis von Verkaufsprozessen und Geschäftsmetriken
- Win/Loss-Analysen sind ein Kernverantwortungsbereich
- Remote aus Ägypten, aber enge Zusammenarbeit mit globalem Team erforderlich
Über das Unternehmen
SSC HR, ein Dienstleister in der Öl- und Gas-Branche mit Remote-Position in Ägypten.
Deine Aufgaben
- Markt-, Wettbewerbs- und Nachfrage-Intelligence für Geschäftsstrategie entwickeln
- Marktgrösse, Wettbewerbspositionierung und Account-Intelligence für grosse Ausschreibungen bereitstellen
- Wettbewerbstätigkeit, Preissignale und Marktveränderungen nachverfolgend analysieren
- Dashboards und Standardberichte für Geschäftsteams pflegen
- Win/Loss-Analyse durchführen und Muster identifizieren
- CRM-Datenverwaltung, Pipeline-Hygiene und kommerziale Datenintegrität sicherstellen
- Kundenanalyse, Segmentierung, Profitabilitätsanalyse durchführen
- AI-Agenten für Marktintelligenz täglich überwachen und operativ unterstützen
- Ad-hoc-Analysen für kommerziale und strategische Entscheidungen bereitstellen
Deine Voraussetzungen
- Starke analytische Fähigkeiten und Business-Intelligence-Erfahrung
- Erfahrung mit CRM-Systemen und kommerziellen Daten
- Proficiency in Datenanalyse und Visualisierung
- Gute Kommunikationsfähigkeiten für komplexe Insights
- Verständnis von Geschäftsstrategie und Verkaufsprozessen
- Fähigkeit, Daten in umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen
