Auf einen Blick
Erfahrener Lead Data Engineer für Enterprise Data Warehouse Lösungen mit SAP BODS und IBM DataStage. Verantwortung für Design, Architektur und Optimierung skalierbarer Datenpipelines sowie Leitung eines Data-Engineer-Teams.
💰 ~$80.000–120.000/Jahr (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ APAC
- 8+ Jahre Data Engineering
- SAP BODS und IBM DataStage
- Oracle Datenbanken
- Team-Leitung
SAP BODS
IBM DataStage
SQL
Oracle
ETL
ELT
Data Modeling
Python
Gehalt geschätzt anhand Lead Data Engineer mit 8+ Jahren Erfahrung und Team-Leitung in Indien (ca. 20-30 LPA INR = 240-360k USD jährlich brutto, conservative estimate). Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineers mit umfassender ETL/ELT-Erfahrung
- Kandidaten mit SAP BODS Expertise
- Führungspersonen mit Datapipeline-Architektur-Background
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Engineers ohne DataStage-Erfahrung
- Entwickler ohne Data-Warehouse-Kenntnisse
- Kandidaten ohne Team-Management-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Schichtarbeit ist verpflichtend
- Standort in Pune oder Bengaluru
- Starke technische und Führungs-Kompetenzen erforderlich
Über das Unternehmen
Enterprise-Daten-Warehouse und Data-Engineering-Lösungen für ein führendes Unternehmen.
Deine Aufgaben
- Design und Implementierung skalierbarer Datenintegrations- und Transformations-Frameworks für das Enterprise Data Warehouse
- Architektur und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines mit SAP BODS und IBM DataStage
- Entwicklung und Verwaltung robuster Datenmodelle (Star/Snowflake-Schemata, SCD-Implementierung)
- Sicherung von hoher Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Performance von Datenpipelines
- Implementierung von Data-Governance, Security und Compliance-Standards
- Entwicklung komplexer Daten-Workflows und Transformationen
- Performance-Tuning von ETL-Jobs und SQL-Abfragen
- Optimierung von Batch-Processing und Scheduling mit Redwood
- Schreiben und Optimierung komplexer SQL-Abfragen, Stored Procedures und Funktionen
- Leitung und Mentoring eines Data-Engineer-Teams
- Code-Reviews und Durchsetzung von Entwicklungsstandards
- Zusammenarbeit mit BI-, Analytics- und Application-Teams
Deine Voraussetzungen
- 8+ Jahre Erfahrung in Data Engineering
- Starke Erfahrung mit SAP BODS
- Praktische Erfahrung mit IBM DataStage
- Erfahrung mit Redwood Scheduling
- Fortgeschrittene SQL-Entwicklung
- Starke Expertise in Oracle-Datenbanken
- Tiefes Verständnis der Enterprise Data Warehouse-Architektur
- Datenmodelingerfahrung (Star/Snowflake-Schema, SCD-Types)
- Verständnis von ETL/ELT Best Practices
- 2+ Jahre Erfahrung im Führen technischer Teams
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Feld
Benefits
- Flexible Schichtarbeit möglich
- Enterprise-Scale-Daten-Initiativen
