Applied AI Engineering Intern

Santa Clara Vor Ort Einstieg vor 13 Tagen
Data Science ki Python
Gehalt 45 EUR / Jahr
Auf einen Blick

Applied AI Engineering Intern bei d-Matrix in Santa Clara. 12-Wochen-Praktikum in Intelligent Manufacturing Systems. Fokus auf KI-Agenten, LLM-Pipelines und Anomalieerkennung in der Fertigungsumgebung. $30-59/hr abhängig von Erfahrung.

💰 $30–59/h 📊 Junior 🕒 Praktikum 🌍 Hybrid 🗺️ Americas
  • Master oder PhD in Computer Science, Electrical Engineering, Industrial Engineering oder verwandtes Feld
  • Starke Python-Profizenz und ML Frameworks (PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn)
  • Erfahrung mit Datenanalyse und Visualisierung (Pandas, NumPy, Matplotlib)
  • Vertrautheit mit Time-Series-Analyse, Anomalieerkennung, Optimization oder Computer Vision
python pytorch tensorflow scikit-learn pandas numpy ml-frameworks anomaly-detection

Angegeben: $30–59/h · Marktschätzung: ~$30–59/h.

✅ Geeignet für
  • Master/PhD Studenten in CS/EE
  • Personen mit ML und Python Expertise
  • Fertigungstechnik-Interessierte
🚫 Weniger geeignet
  • Bachelor-Studenten ohne ML-Erfahrung
  • Personen ohne Python Profizenz
💡 Gut zu wissen
  • 12-Wochen-Sommerpraktikum 2026
  • Hybrid-Arbeit in Santa Clara
  • Fokus auf Manufacturing Analytics und LLM-Integration
  • Anwendungsorientiert - echte Produktionsdaten und Systemintegration

Über das Unternehmen

d-Matrix ist fokussiert auf die Entfesselung des Potentials von generativer KI für die Transformation der Technologie. Das Unternehmen arbeitet an der Vorderfront der Software- und Hardware-Innovation mit einer Kultur der Zusammenarbeit und des gegenseitigen Respekts.

Die Rolle

Als Applied AI Engineering Intern im Intelligent Manufacturing Systems Team wirst du KI-gestützte Lösungen für Fertigungsabläufe, Ausbeute und betriebliche Durchsätze entwerfen und implementieren. Du wirst hands-on mit Produktionsdaten arbeiten, ML-Modelle erstellen und bereitstellen und mit cross-funktionalen Teams zusammenarbeiten. Du wirst LLMs und Fertigungsdaten zusammenbringen - von der Diagnose von Hardware-Testausfällen bis zur Erstellung von KI-Agenten für Supplier-Reports und Dokumenten-Workflows.