Auf einen Blick
Senior SRE/Automation Engineer für Produktion-Plattform-Zuverlässigkeit, Incident Management und Cloud-Infrastruktur-Optimierung in Enterprise-Umgebung.
💰 $95.000–145.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ APAC
- 3-5 Jahre SRE/DevOps/Automation-Erfahrung
- Kubernetes und Terraform Expertise
- AWS oder Azure Cloud-Erfahrung
- Python, Bash oder Go Scripting
SRE
DevOps
Kubernetes
Terraform
AWS
Azure
Python
Bash
✅ Geeignet für
- Erfahrene SRE/DevOps Engineers mit 3+ Jahren Erfahrung
- Kubernetes/Cloud-Infrastruktur-Spezialisten
- Incident-Management-Profis mit Automation-Fokus
🚫 Weniger geeignet
- Junior DevOps ohne 3+ Jahre Erfahrung
- Personen ohne Kubernetes/Cloud-Erfahrung
- Einzelziel-Fokussierte ohne Incident-Leadership
💡 Gut zu wissen
- Großes Fokus auf Incident Response und RCA
- Beobachtbarkeit mit Tools wie Dynatrace, CloudWatch, Splunk, Prometheus erforderlich
- 3 Tage Büro, 2 Tage Home Office im Hyderabad Hub
- US-Arbeitszeiten-Überschneidung erwartet
Über das Unternehmen
Evernorth Core Platform Engineering ist verantwortlich für die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und operationalen Exzellenz großangelegter, produktionswertiger Plattformen. Die Rolle konzentriert sich auf Incident Response, Root Cause Analysis und Automation.
Deine Aufgaben
- Eigentümerschaft der Produktionsunterstützung für zugewiesene Plattformen und Services
- Führung von Incident-Response-Aktivitäten und Root-Cause-Analyse (RCA)
- Diagnose und Behebung komplexer Probleme über Anwendungs-, Compute-, Storage- und Netzwerk-Schichten
- Design, Build und Wartung von Automatisierungslösungen unter Verwendung von Scripting und IaC
- Entwicklung und Verwaltung von Infrastructure-as-Code mit Terraform
- Design, Deployment und Betrieb von Kubernetes-Clustern (K8s)
- Implementierung und Optimierung von CI/CD-Pipelines
- Verbesserung der Observability durch Dashboards, Alerts und Logging
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich
- 3-5 Jahre Erfahrung in SRE, DevOps, Automatisierung oder Produktionsunterstützung
- Hands-on Erfahrung mit großangelegten Produktionssystemen
- Erfahrung mit AWS, Azure, Kubernetes und Terraform
- Fortgeschrittene Linux-Administration und Troubleshooting
- Scripting-Fähigkeiten in Python, Bash, Go
