Auf einen Blick
AI Research Manager für World-Class ML Research mit Fokus auf Transformers, Multitask Modeling und Production Impact bei Fintech.
💰 ~$180.000–280.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Senior ML Research oder AI Team Leadership Experience
- Deep AI Lifecycle und Production ML Understanding
- GPU Cluster und Resource Management
Transformers
Team Leadership
Gehalt geschätzt anhand Senior ML research manager at fintech with equity and bonus potential. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior ML Research Scientists transitioning to Management
- AI Team Leaders bei Tech-Unternehmen
- Research Directors bei Fintech/Data-Heavy Companies
🚫 Weniger geeignet
- Keine Senior Research Leadership-Erfahrung
- Begrenzte Production ML-Erfahrung
- Wenig Publikations- oder Conference-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Dies ist eine hochrangige Management-Rolle mit Equity und Bonus-Potential
- Research Impact und Production Results sind primäre Erfolgsmessungen
- Location in Palo Alto, USA, mit Remote-Flexibility für Top-Kandidaten
Über das Unternehmen
Nu baut ein World-Class ML Research-Team auf, Fokus auf Transformers, Multitask Modeling, Training Efficiency, Causal Modeling, World Models und Recommendation Systems.
Deine Aufgaben
- Führung und Mentorship eines weltklassigen ML-Forschungs-Teams
- Psychological Safety, hohe Ambitionen und rigorose wissenschaftliche Anfrage fördern
- Betriebliche Gesundheit des Teams verwalten (Performance, Karriere-Wachstum, Hiring, Kompensation)
- Portfoliomanagement von Forschungs-Wetten durchführen (Framing, OKRs, Progress Tracking, Go/No-Go Decisions)
- Knappheit GPU-Ressourcen über Forschungs-Prioritäten allokaieren
- Deep-Focus Research Time schützen
- Research Rigor und Kommunikation erheben
- Team-Reputation in Broader Research Community aufbauen
- Clean Handoffs von Research zu Production sicherstellen
- Strategy & Cross-Team Collaboration: Tech-Direktion mit Senior Technical Leads koordinieren
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering oder verwandtem Feld
- Senior Experience in ML Research oder AI Team Leadership
- Deep Understanding von AI Lifecycle und Production ML Systems
- Proven Track-Record bei der Förderung von Breakthrough Research zu Production Impact
- Fähigkeit zur Publikation, Open-Source und Conference Presence
- Erfahrung mit GPU Cluster Management und Resource Allocation
