C
Analyst Customer Success Measurement US
Cint · 📍 New Orleans, New Orleans, Louisia… · 🕒 vor 11 Tagen
📊 Mid
C
AI/ML Engineer
Auf einen Blick
AI/ML Engineer bei Cint in Prag. Entwicklung und Wartung von ML-Produktionssystemen für Marktforschungs-Plattform mit Python, LLMs und Cloud-Technologien.
💰 ~€75.000–110.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- Exzellente Python Programmierfähigkeiten
- Erfahrung mit ML-Techniken und LLMs
- SQL + Databricks/AWS Expertise
- End-to-End ML Produktion
Python
Machine Learning
LLMs
SQL
Databricks
AWS
FastAPI
Docker
Gehalt geschätzt anhand Senior ML Engineer in Prague tech hub, Nasdaq-listed Cint, 75k–110k EUR typical for ML Production Engineering. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene ML/Data Engineers
- Produktions-System-fokussierte Engineers
- Python + LLM Spezialisten
🚫 Weniger geeignet
- Junior Developer ohne Production Systems Erfahrung
- Reine Data Science ohne Engineering
💡 Gut zu wissen
- Prag Office, Remote flexible
- Nasdaq Stockholm Listed = Stabilität
- Tech-Stack = Modern & Scalable
- Unlimited sick days = gutes Benefit
Über das Unternehmen
Cint ist ein Pionier in Forschungstechnologie (ResTech). Die Cint-Plattform ist ein programmatischer Marktplatz für Marktforschung mit fast 300 Millionen Befragten in über 150 Ländern. Kunden nutzen die Plattform, um Geschäftsstrategien zu entwickeln, Forschungsergebnisse zu veröffentlichen, digitale Werbewirkung zu messen und mehr. Das Unternehmen wurde von Newsweek als eines der Top 100 Most Loved Workplaces ausgezeichnet und ist an der Nasdaq Stockholm notiert.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Wartung von ML-Produktionssystemen
- End-to-End Verantwortung für Services: Von PoC bis zur Cloud-Bereitstellung
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Datenwissenschafts- und Engineering-Teams
- Analyse der Plattformdaten in Databricks, AWS und weiteren Tools
- Mitwirkung an der Entwicklung von ML-Standards und Dokumentation
- Nutzung von AI-Tools wie Claude Code zur Beschleunigung des Modellierungsprozesses
Deine Voraussetzungen
- Exzellente Programmierfähigkeiten in Python, Java ist ein Plus
- Erfahrung mit traditionellen ML-Techniken (SVM, Gradient Boosting)
- Kenntnisse zu LLMs und deren Architektur, idealerweise Fine-Tuning Erfahrung
- Profi in SQL, Databricks Kenntnisse von Vorteil
- Vertrautheit mit Cloud-Technologien wie AWS
- Nachweisbare Erfahrung als KI/ML-Ingenieur
- Sehr gute Problemlösungs- und Analysefähigkeiten
- Kenntnisse in Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Statistik und Algorithmen
- Motivation zur kontinuierlichen Weiterbildung
Benefits
- Arbeit primär in Prag; Remote aus Spanien oder Großbritannien möglich
- Modernste AI-Engineering-Umgebung
- Hohe Autonomie in der Arbeitsweise
- Globale Reichweite mit weltweit genutzten Datenprodukten
- Moderner Tech-Stack: Python, FastAPI, Docker, CI/CD, K8s auf AWS
- Ausgestatteter Arbeitsplatz: Laptop, Zubehör, höhenverstellbarer Schreibtisch
- 25 Urlaubstage, unbegrenzte Krankheitstage
- Beitrag zur Rentenvorsorge und Essensgutscheine