Auf einen Blick
AI/ML Engineer für HireLago Talent Marketplace gesucht. Design und Deployment von Machine Learning Modellen mit Python, TensorFlow/PyTorch und Production ML Pipelines. 3-5 Jahre erforderlich.
💰 ~$90.000–130.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- 3-5 Jahre ML Engineering/Data Science
- Python Proficiency
- ML Libraries (TensorFlow/PyTorch)
- Production Deployment Erfahrung
Python
TensorFlow
PyTorch
Machine Learning
Data Pipelines
SQL
Gehalt geschätzt anhand Mid to Senior AI/ML Engineer, 3-5 Jahre Erfahrung, $90-130k USD typical range abhängig von Spezialisierung und LLM-Focus. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- ML Engineers mit Production Deployment Track Record
- Data Scientists mit Software Engineering Skills
- Candidates mit LLM/Generative AI Interest
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientists ohne Deployment Erfahrung
- Academics ohne Real-World ML Background
- Python Developers ohne ML Foundation
💡 Gut zu wissen
- LLMs und Generative AI sind großes Plus - nicht Optional
- Production Deployment erforderlich - nicht nur Research/Notebooks
- HireLago Vetting erforderlich für Consideration
Über das Unternehmen
HireLago Talent Marketplace sucht einen AI/ML Engineer zur Gestaltung, zum Aufbau und zur Bereitstellung von Machine Learning Modellen und AI-Systemen, die reale Business-Probleme lösen.
Deine Aufgaben
- Design, Entwicklung und Deployment von Machine Learning Modellen
- Arbeit mit Data Engineers zur Erstellung von Data Pipelines
- Evaluation und Auswahl von Algorithmen und Frameworks
- Training, Validation und Fine-Tuning von Models
- Deployment von Models in Production Environments
- Monitoring von Model Performance und Drift Detection
- Collaboration mit Product und Engineering Teams
- Experiments und Insights Presentation
- Contribution zu MLOps Practices und Infrastructure
- Bleiben Sie aktuell mit AI/ML Research Advances
Deine Voraussetzungen
- 3-5 Jahre Erfahrung in Machine Learning Engineering oder Data Science
- Python Proficiency und ML Libraries (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Strong ML Fundamentals Verständnis
- Production ML Model Deployment Erfahrung
- Data Manipulation und Analysis (Pandas, NumPy, SQL)
- Solid Software Engineering Practices
- Strong Analytical und Problem-Solving Skills
Benefits
- 100% kostenlos für Fachleute - keine Platzierungsgebühren
- Exklusive Remote-Möglichkeiten
- Matching nach Skills und Erfahrung
