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SAP ECC 6.0 ABAP Developer (Open to Remote)
Bertelsmann Jobs · 📍 Remote | Westminster, United Stat… · 🕒 11.07.2026
📊 Senior
🌍 Remote
B
AI Engineer
Auf einen Blick
Als AI Engineer entwickelst du Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle sowie KI-Lösungen für das Gesundheitswesen bei BFS health finance mit Python, LLMs und modernen KI-Frameworks.
💰 €55.000–72.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- Python ML/DL-Entwicklung
- TensorFlow und PyTorch
- LLM-Erfahrung
- Docker und CI/CD
Python
Machine Learning
Deep Learning
TensorFlow
PyTorch
LLMs
Docker
✅ Geeignet für
- Machine Learning Engineers
- Deep Learning Spezialisten
- Python-Experten mit KI-Fokus
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne ML-Erfahrung
- Keine Python-Kenntnisse
- Junior Level
💡 Gut zu wissen
- Fließendes Deutsch essentiell (C1)
- 80% Mobile Office bedeutet flexibles Arbeiten
- LLMs und RAG sind große Fokusgebiet
- Dortmund, Deutschland Standort
Über das Unternehmen
BFS health finance ist Spezialist für Finanzdienstleistungen im Gesundheitswesen und unterstützt Medizinerinnen und Mediziner durch innovative Lösungen vom Zahlungsstrommanagement bis zur Praxisberatung. Als Teil der Unternehmensgruppe Riverty, die zu Bertelsmann gehört, gestaltet BFS health finance das vernetzte Gesundheitssystem der Zukunft.
Deine Aufgaben
- Entwicklung, Training und Deployment von robusten Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
- Aufbau von KI-basierten Wissensdatenbanken, Chatbots und Automatisierungslösungen
- Konzeption effizienter Datenpipelines für OCR, NLP und andere KI-Anwendungen
- Evaluierung und Integration neuer KI-Technologien und Frameworks
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, IT und Fachbereichen
Deine Voraussetzungen
- Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1)
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder KI oder vergleichbare Ausbildung
- ML/DL-Entwicklung mit Python, TensorFlow, PyTorch und Scikit-Learn
- Modell-Deployment und MLOps (Docker, CI/CD, Cloud, REST-APIs)
- Erfahrung mit LLMs (OpenAI, Hugging Face), Prompt Engineering und RAG-Systemen
- Kenntnisse in NLP, OCR, Git, Azure von Vorteil
- Grundwissen zu IT-Security, EU AI Act und DSGVO
Benefits
- Abwechslungsreiche Aufgaben und partnerschaftliche Arbeitsatmosphäre
- Flexibles Arbeiten mit bis zu 80% Mobile Office
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Cash-Back-Programm für grüne Arbeitsweise
- Ganzheitliches Gesundheitsmanagement
- Sechs Wochen Jahresurlaub
- Getränke, Obst und Mitarbeiterdiskounts