Data Analyst (No Experience Required)

Sweden - Remote Remote Senior 02.07.2026
Data Analyst Data Analyst
Auf einen Blick

Als Data Analyst werden Sie Kartendaten und Geschäftsinformationen für digitale Navigationssysteme validieren. Sie arbeiten vollständig remote mit flexiblen Arbeitszeiten und benötigen keine vorherige Erfahrung.

💰 ~€15–20/h (geschätzt) 📊 Entry-Level 🕒 Teilzeit 🌍 Remote 🗺️ EMEA
  • Fließend Englisch und Schwedisch
  • Ausgezeichnete Forschungsfähigkeiten
  • 5+ Jahre Wohnsitz in Schweden
Research

Gehalt geschätzt anhand Estimated for part-time data validation work in Sweden. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Studenten oder Nebeneinkommen-Sucher
  • Rentner mit Interessen an neuen Herausforderungen
  • Teilzeitprofis oder Work-From-Home Parents
🚫 Weniger geeignet
  • Kandidaten außerhalb Schwedens
  • People ohne Schwedische Sprachkenntnisse
  • Kandidaten, die Vollzeitarbeit suchen
💡 Gut zu wissen
  • 5+ Jahre Wohnsitz in Schweden ist Voraussetzung
  • Flexible Arbeitszeiten ermöglichen Work-Life-Balance
  • Online Test zur Verifikation des Verständnisses erforderlich

Über das Unternehmen

Peroptyx ist ein führendes Unternehmen in der Datenvalidierung für digitale Kartenanwendungen. Das Unternehmen bietet flexible Remote Work Möglichkeiten für Daten-Analysten, die Kartendaten und Geschäftsinformationen validieren.

Deine Aufgaben

  • Überprüfung von Kartendaten für digitale Navigationssysteme
  • Validierung von Geschäftsnamen und Öffnungszeiten
  • Überprüfung der Routengenauigkeit und Distanzangaben
  • Durchführung von Recherchen zur Verbesserung der Benutzerexperience
  • Sicherstellung der Datenqualität für die Navigation

Deine Voraussetzungen

  • Fließend in Englisch und Schwedisch
  • Ausgezeichnete Forschungsfähigkeiten
  • Gute lokale Kenntnisse Schwedens
  • Verständnis für Geographie und Kultur
  • Analytisches Denken
  • Mindestens 5 Jahre Wohnsitz in Schweden

Benefits

  • Flexible Arbeitszeiten: bis zu 20 Stunden pro Woche
  • Wettbewerbsfähige Bezahlung
  • Entwicklung von Forschungsfähigkeiten
  • Keine langen Pendelwege
  • Selbstbestimmte Arbeitszeiten