Auf einen Blick
Wir suchen einen erfahrenen AI Engineer mit 5+ Jahren Berufserfahrung zur Entwicklung von Machine Learning Modellen und AI-Systemen. Die Rolle erfordert Expertise in Python, RAG und Large Language Models.
💰 $70.000–100.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ APAC
- 5+ Jahre AI Engineer Berufserfahrung
- Python und RAG (Retrieval-Augmented Generation) Expertise
- TensorFlow, Keras oder PyTorch Erfahrung
- Agentic AI und LLM Kenntnisse
Python
Machine Learning
RAG
TensorFlow
PyTorch
Conversational AI
AWS
Data Pipelines
✅ Geeignet für
- Machine Learning Engineers mit AI-Spezialisierung
- Python-Profis, die in AI/LLM wechseln möchten
- Data Scientists mit Production-ML-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Junior-ML-Profis ohne Production-Erfahrung
- Data Scientists ohne Software Engineering Hintergrund
- Kandidaten ohne Erfahrung mit RAG oder LLMs
💡 Gut zu wissen
- Tiefes Verständnis von LLM-Architektur und Limitations erforderlich
- Prompt Engineering wird im Alltag praktiziert
- AI Ethics und Bias-Mitigation sind wichtige Themen
- Regelmäßiges Monitoring von Modell-Performance erforderlich
Über das Unternehmen
Creative Chaos sucht einen erfahrenen AI Engineer zur Entwicklung und Optimierung von AI-Modellen und -Tools zur Lösung komplexer Probleme und Verbesserung unserer Produkte.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen
- Analyse großer Datensätze zur Ableitung actionabler Insights und Verbesserung von AI-Systemen
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers zur Integration von AI in Anwendungen
- Recherche und Implementierung der neuesten AI-Technologien und Methoden
- Überwachung und Bewertung von AI-Modell-Performance und Anpassung bei Bedarf
- Technische Unterstützung für andere Teams bei AI-Lösungen
- Dokumentation von Entwicklungsprozessen, Modelldesigns und Ergebnissen
- Teilnahme an Code Reviews und Sharing von Best Practices
- Beitrag zur gesamten AI-Strategie des Unternehmens
Deine Voraussetzungen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Artificial Intelligence oder verwandtem Fachgebiet
- 5+ Jahre Berufserfahrung als AI Engineer oder ähnliche Rolle
- Starke Proficiency in Python, Conversational AI, AI Data Pipelines und RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Erfahrung mit Machine Learning Frameworks wie TensorFlow, Keras oder PyTorch
- Vertrautheit mit Datenpreprocessing- und Daten-Augmentations-Techniken
- Solides Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Design Patterns
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen für AI-Deployment (AWS, Azure)
- Starke Problem-Solving- und Kollaborationsfähigkeiten
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten
Benefits
- Bezahlter Urlaub
- Krankenversicherung mit OPD
- Schulung und Entwicklung
