Auf einen Blick
FieldAI sucht einen Robotics Software Engineer für Mission-Evaluierung. Du entwickelst Evaluations-Pipelines, fine-tunest Vision-Language-Modelle und bridgest Field-Ergebnisse zu Trainings-Zyklen.
💰 ~$130.000–190.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- Master in CS/Robotik mit 3+ Jahren
- Python und C++
- Vision Model Evaluation Erfahrung
Python
C++
ROS 2
PyTorch
Data Pipeline
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level ML Engineer in Robotics, 3+ Jahre, Irvine Market. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- ML Engineers mit Robotics-Fokus
- Computer Vision Specialists
- Data Pipeline Engineers
🚫 Weniger geeignet
- Reine Deep Learning Researcher ohne Robotics
- Backend Engineers ohne Vision-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Kritische Metrik: Field Performance zu Model Quality
- Requires statistisches Rigor
- Bridging zwischen Deployment und ML
Über das Unternehmen
FieldAI entwickelt felderprobte KI-Systeme für autonome Roboter. Das Irvine-Team kombiniert Ingenieurpraxis mit Lernverfahren und setzt Lösungen weltweit ein.
Deine Aufgaben
- Ownership der End-to-End Inspektions-Behavior-Success-Metrik
- Aufbau des Evaluation-Loops: Golden-Labeled Datasets, Regression Suites
- Umwandlung von Field-Evidenz in Trainings- und Evaluationsdatensätze
- Mapping von technischer Performance zu Kundenmetriken
- Triage von Mission-Logs und Attribution zu owning teams
- Vision und Vision-Language Model Evaluation und Fine-Tuning
Deine Voraussetzungen
- Master in Informatik, Robotik oder Ingenieurwesen mit 3+ Jahren Erfahrung
- Starke Python, arbeitender C++, und ROS 2 Logs/Bags Komfort
- Erfahrung mit Vision und VLM Model Evaluation (PyTorch, LoRA)
- Statistische Rigor und Experimentelles Design
- Data Pipeline Skills von Robot zu Training zu Dashboard
Benefits
- Großzügiges Gehalt basierend auf Erfahrung
- Flexible Arbeitszeiten vor Ort
- Arbeit mit Production-Roboter-Systemen