Auf einen Blick
Wir suchen einen Senior Software Engineer für unser Data Team, um Kern-Dateninfrastruktur zu bauen, die alle Camber Produkte antreibt – du wirst kritische Integrationen mit EHR-Systemen aufbauen und auf Millionen von Sessions skalieren.
💰 $160.000–220.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Production Systems Erfahrung
- 3+ Jahre Data Platform Building
- Python, AWS, SQL
- ELT, Spark, Kafka, Beam Erfahrung
Data Engineering
Python
AWS
SQL
Spark
Kafka
ELT
EHR Integrations
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineers mit Production Background
- Spark/Kafka/ELT Enthusiasten
- Healthcare Tech Interessierte mit Data Mission
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Engineer ohne 5 Jahren Erfahrung
- Analytics-Only Engineers
- Remote-Only Kandidaten (Hybrid NYC erforderlich)
💡 Gut zu wissen
- 3-5 Tage/Woche im NYC Büro erforderlich
- Healthcare Data erfordert HIPAA Compliance Verständnis
- EHR Integrationen sind komplex und critical
- Team ist Mission-Driven auf Behavioral Health Impact
Über das Unternehmen
Camber baut Software, um die Qualität und Zugänglichkeit von Gesundheitsverwaltung zu verbessern. Das Unternehmen wurde von a16z, Craft Ventures, Y Combinator und anderen unterstützt. Camber konzentriert sich darauf, Manual Work zu rationalisieren, damit Kliniker sich auf die beste Pflege konzentrieren können.
Deine Aufgaben
- Baue kritische Integrationen mit Electronic Health Records (EHR) Systemen auf
- Skaliere Systeme um Tausende von Patienten und Millionen von Sessions zu ingestionieren
- Unterstütze interne Teams (Sales, Support, Product) mit flexibleren Integrationen
- Baue Dateninfrastruktur auf, die den Kern aller Camber Produkten antreibt
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Erfahrung mit Production Systemen
- Mission-Driven Mindset – Antrieb zur Befähigung von Kliniken mit sauberen, zuverlässigen Daten
- Customer Empathy und Verständnis für Schmerzen von Kliniken
- Curiosity und Interesse am Lernen von neuen Dingen
- 3+ Jahre Building Data Platforms
- Vertrautheit mit Python, AWS oder anderen Cloud Plattformen, SQL
- Hands-on Experience mit ELT Processes, Spark, Flink, Beam, Kafka, Data Lake und Warehouse Technologies
