Senior Engineering Manager – SaaS

Gbg
Remote | Mexico City | Mexico • Remote • Senior • 2 days ago
Engineering Manager Management
Auf einen Blick

Senior Engineering Manager bei GBG zur Leitung von drei Full-Stack Engineering Squads in einer SaaS-Umgebung. Fokus auf Delivery Excellence, technische Architektur und Einführung von AI-gestützter Entwicklung mit Personalverantwortung.

💰 $130.000–180.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ EMEA
  • Engineering Leadership Erfahrung
  • Führung mehrerer Teams
  • Software Architecture Verständnis
  • Agile Methodologien
AI-Assisted Development
✅ Geeignet für
  • Erfahrene Engineering Manager mit SaaS Background
  • Technische Leader mit Squad-Führungserfahrung
  • Kandidaten interessiert in AI-gestützter Entwicklung
🚫 Weniger geeignet
  • Individual Contributors ohne Management-Erfahrung
  • Kandidaten die nur einzelne Teams führen möchten
💡 Gut zu wissen
  • Rolle erfordert aktive Teilnahme in Architecture Discussions
  • AI-Adoption ist Strategic Initiative und wird gemessen
  • Mentoring und Personalentwicklung sind Kernaufgaben

Über das Unternehmen

GBG betreibt eine führende Identity Verification Plattform (Go Platform) mit über 30 Jahren Erfahrung in Datensicherheit. Die Plattform wird von Tausenden Kunden für KYC- und Onboarding-Prozesse genutzt.

Deine Aufgaben

  • Leitung von drei Full-Stack Engineering Squads mit Fokus auf Lieferqualität und technische Richtung
  • Verantwortung für Delivery-Ergebnisse (Scope, Sequenzierung, Qualität, Zuverlässigkeit)
  • Technische Architektur-Diskussionen und Plattform-Kohärenz zwischen Teams
  • Einführung von AI-gestützter Softwareentwicklung und Definition von Standards
  • Leadership von Teams einschließlich Tech Leads und Senior Engineers
  • Messung und Verbesserung von Delivery-Metriken (Flow, Cycle Time, Change Failure Rate)

Deine Voraussetzungen

  • Umfangreiche Erfahrung in Engineering Leadership und Delivery Excellence
  • Hands-on Verständnis von Software Architecture und Production Systems
  • Erfolgreiche Leitung mehrerer Teams oder Squads
  • Erfahrung mit Agile Methodologien
  • Vertrautheit mit AI-gestützter Softwareentwicklung